支付风控场景分析、数据仓库建设、模型分析、整体架构


2019-7-6 20:37

账户风险:拖库、洗库、撞库套现风险、合规风险、洗钱风险用户画像、设备画像、商品画像黑白灰名单。

第一章、支付风控场景分析

第二章、支付风控数据仓库建设

第三章、支付风控模型分析

第四章、支付系统整体架构

风控是一个让人爱恨交加的话题。对支付来说风控是必不可少的功能。只要老板不想把底裤都赔掉,那就必须上风控。可对互联网公司来说,风控是一个谜一般的话题,无论是对风控专家还是IT工程师而言。随着互联网和大数据技术的引入,风控变成了一个跨学科的领域,可这无疑是互联网公司里面最同床异梦的跨学科。机器学习,深度学习,规则推理,随机森林….光这些名词就足以让人风控专家望而怯步;而风险事件、尽职调查、巴塞尔协议..这些名词,一提起来IT人员就头大。这个系列的文章将试图从这两个领域简单梳理下支付风控面临的问题,以及如何从技术角度来解决这些问题。


附件
下载地址加载中,如长时间未加载完成,请刷新此页面或点击这里加载
以上资料为网友上传或网络收集,版权归作者所有,仅供学习和研究使用,如有侵权,请联系我们更正(editor@mpaypass.com.cn)。
推荐下载

相关资料
关于本站    联系我们    版权声明    手机版
Copyright © 2011-2021 移动支付网    粤ICP备11061396号    粤公网安备 44030602000994号