可以说是非常全面的一本关于风控建模的书了，工程性非常强，而不是只是理论知识，同时也有一些理论知识。

目 录
1. 营销获客...................................................................................................4
“现金贷”产品的获客之道............................................................................................4
流量越来越贵的情况下，现金贷产品转化率如何?升 50%（上） ........................11
流量越来越贵的情况下，现金贷产品转化率如何?升 50%（下） ........................15
小贷机构市场营销做得好的人，都看过这篇文章...................................................27
2. 贷前风控...................................................................................................33
2.1 贷前审查 ..................................................................................................................33
如何控制贷前风险？ .................................................................................................33
?高授信审查效率，做好这 7 点是关键 ..................................................................39
信贷审查的 5 大步骤及要点 .....................................................................................42
5 分钟梳理信贷风控重中之重——贷前调查 ............................................................46
贷前调查必知的十大客户信息 .................................................................................49
如何发现信贷客户的隐形负债 .................................................................................52
如何做好“贷款三查”工作？有效控制信贷风险的关键............................................55
信贷审查的 5 大步骤及要点 .....................................................................................61
信贷业务的 25 个风险点...........................................................................................66
空壳公司骗贷的常见手段与风控措施......................................................................80
2.2 反欺诈......................................................................................................................83
反欺诈之“黑卡”&“养卡 .............................................................................................83
老赖凭本事骗钱，你有本事不被骗吗？ ..................................................................88
与黑产作战，揭秘数据黑产起点..............................................................................91
反欺诈的核心是人，教你如何用知识图谱识别欺诈行为 .......................................96
智能反欺诈算法概览及典型应用案例....................................................................109
解读消金业务风控模型的 6 个层级........................................................................115
你所知道以及不知道的骗贷、中介、欺诈团伙是怎么样的？ ..............................124
解析机器学习技术在反欺诈领域的应用 ................................................................134
互联网金融反欺诈体系构建及典型应用案例.........................................................142
概率图模型在反欺诈的应用 ...................................................................................149
基于迁移学习的反欺诈方法研究............................................................................154
社交网络分析与金融反欺诈应用............................................................................161
反欺诈四大手段一秒 get.........................................................................................177
人工智能如何帮助银行反欺诈 ...............................................................................183
如何运用机器学习技术构建可行的反欺诈检测方案？ .........................................191
反欺诈之地址的处理和使用（一） ........................................................................199
反欺诈之地址的处理和使用（二） ........................................................................203
监督核心聚类算法...................................................................................................208
反欺诈之四大杀器...................................................................................................216
反欺诈干货|互金之套路与反套路..........................................................................221
基于社交网络分析算法（SNA）的反欺诈（一） ..................................................226
基于社交网络分析算法（SNA）的反欺诈（二） ..................................................233
反欺诈之血缘关系分析和犯罪传导监测 ................................................................240
基于社交网络分析算法（SNA）的反欺诈（三） ..................................................246
python 的?述性统计 ..............................................................................................251
解析金融反欺诈技术的应用与实践........................................................................255
反欺诈评分模型之手机终端 ...................................................................................262
无监督学习在反欺诈中的应用 ...............................................................................268
银行智能欺诈风险预测模型研究............................................................................273
移动金融业务风控框架及设备风险识别的意义（上） .........................................280
移动金融业务风控框架及设备风险识别的意义（下） .........................................283
你是不是觉得你的变量太少？ ...............................................................................287
2.3 风控策略 ................................................................................................................289
消费金融风控策略及整合能力 ...............................................................................290
做好风控策略应注意那几点？ ...............................................................................295
吸引力法则：吸引什么羊的人，就有什么样的风控策略 .....................................298
小贷公司五大风险成因及五大应对策略 ................................................................301
老客户续贷，如何做风控才能既痛快又不翻车？ .................................................308
一文看懂风控决策引擎搭建思路............................................................................310
消费金融发展模式及风控能力建设........................................................................314
如何打造高效的贷前贷中风控体系（上） ............................................................318
如何打造高效的贷前贷中风控体系（下） ............................................................322
从生命周期去看互联网金融产品的风险管理框架.................................................326
2.4 风控建模 ................................................................................................................333
常用数据挖掘算法简介...........................................................................................333
深度解析两种信用评估模型 ...................................................................................341
信用模型评分卡入门介绍 .......................................................................................351
风控大咖教你四步开发风控模型............................................................................356
互联网金融风控模型，需要多大的数据？ ............................................................360
SAS 评分卡的开发流程(上)......................................................................................365
SAS 评分卡的开发流程(下)......................................................................................376
TOPSIS 方法建模实例——逾期催收等级建模.........................................................389
建模准备一定要做的这几件事 ...............................................................................397
你应该知道的模型评估的五个方法........................................................................401
多元回归分析入门...................................................................................................408
手把手教你用 R 语言建立信用评分模型（一） .....................................................412
详解申请评分卡模型...............................................................................................421
信用评分卡模型开发及评估指标............................................................................431
评分卡模型剖析之一（woe、 IV、 ROC、信息熵） ................................................444
风控大牛手把手教你搭建企业级信用评分模型（一）变量分析..........................450
利用 Logistic 回归构建申请信用评级案例 ..............................................................456
怎样建一个风控评分模型 .......................................................................................462
如何对评分卡进行校准...........................................................................................470
模型验证的常用“武器”—K-S ...................................................................................472
模型验证的常用“武器”—ROC 和 AUC .....................................................................478
信用评分模型中的滚动率分析 ...............................................................................486
你应该知道的建模的几种方法 ...............................................................................489
除了专家模型，这两大模型也被普遍应用于信用评估 .........................................497
你知道你的模型可以为公司赚（省）多少钱吗？ .................................................507
关于模型的 100 个问答-part1 .................................................................................511
关于模型的 100 个问答-part2 .................................................................................516
评分卡开发方法论 SCORECARD...............................................................................526
解析信用评分模型的开发流程及检验标准 ............................................................532
信用风险评分卡系列之评分卡（四） ....................................................................539
一个?高写 sas 代码效率的代码技巧.....................................................................549
评分卡建模—拒绝推断 ...........................................................................................555
评分卡概念及样本准备...........................................................................................557
模型评估—混淆矩阵&ROC......................................................................................565
机器学习在金融大数据风险建模中的应用 ............................................................568
Python 评分卡建模—卡方分箱（1） ......................................................................579
Python 评分卡建模—卡方分箱（2）之代码实现...................................................585
评分卡建设系列内容第二课：数据清理与选取.....................................................589
数据挖掘建模之常见概率分布总结........................................................................598
python 评分卡建模—实现 WOE 编码及 IV 值计算 .................................................604
冷启动的风控模型怎么做 .......................................................................................609
盘点风控流程中不同环节的评分卡........................................................................611
Logistic 做模型效果不好，要不试试我这方法？ ....................................................615
关于模型的 100 个问答-part3 .................................................................................617
听说你的坏样本不太够...........................................................................................620
评分卡建设系列内容第 3 课：变量分组（强弱之分） .........................................622
一秒 get 互联网金融风控模型评价方法.................................................................627
信贷业务风控逾期指标及风控模型评估指标解读.................................................637
信用风险评分卡系列之数据处理（一） ................................................................644
信用风险评分卡系列之数据处理（二） ................................................................647
信用风险评分卡系列之数据处理（三） ................................................................652
分享一则信用模型验证 SAS 代码............................................................................658
模型评估—混淆矩阵&ROC......................................................................................664
异常值处理..............................................................................................................667
模型和策略效果衡量常用指标——LIFT ?升度......................................................673
sas 数据导入的坑真的很大 .....................................................................................679
logisticRegression 建模 .........................................................................................682
特征选择之正则化...................................................................................................686
大数据建模与评分卡策略（上） ............................................................................690
利用 xgb 筛选模型变量 ...........................................................................................692
我来拯救正在为变量降维而烦恼的你....................................................................700
树模型的共线性问题...............................................................................................710
SAS 最优特征分析....................................................................................................715
ROP 图......................................................................................................................723
CAP 曲线了解一下？ ...............................................................................................726
偏依赖图..................................................................................................................730
偏依赖图..................................................................................................................736
2.5 数据管理 ................................................................................................................743
大数据风控之“习惯数据”在信贷风控中的应用！ ..................................................743
漫谈风控指标 ..........................................................................................................752
风控指标的那些事...................................................................................................770
大数据风控数据来源及分析技巧（上） ................................................................773
揭秘大数据风控数据来源及分析技巧（下） .........................................................776
最常用的分类模型评价指标整理............................................................................779
信贷常用风险指标...................................................................................................787
相关精品课程： ...........................................................................................792
风控总监训练营 ......................................................................................................792
4 节课玩转信用评分卡模型 ....................................................................................792
如何搭建虚拟信用卡风控体系 ...............................................................................792
风控大牛手把手教你搭建企业级信用评分模型.....................................................792
2 大维度全面?升催收效率 ....................................................................................792
3 堂课，从 0-1 掌握基于数据驱动的风险定价核心...............................................792
如何打造现金贷产品的风控体系？ ........................................................................792
解密 P2P 网贷备案——专家教你如何正确应对备案..............................................793
区块链的前世今生及其应用 ...................................................................................793
区块链热潮下不可不知的法律风险：法律专家权威解读区块链、代币等案例与法律
分析 .........................................................................................................................793
牌照决定生死，现金贷及 P2P 如何拿牌？ ............................................................793