【招聘】上海农商银行信用卡部招信息安全、数据管理等岗位


2020-6-1 9:27来源:移动支付网

5月26日,上海农商银行发布《2020年上海农商银行总行信用卡部社会招聘启事》。涉及信息安全岗、产品后管岗、业务推进岗、决策模型岗、数据管理岗、营销管理岗。

总行信用卡部信息安全岗

职位描述:

1、结合公司信息化发展规划,负责构建适应各类信息系统及办公需求的稳定、高效、安全的网络及硬件环境。

2、负责公司软硬件资产管理、信息安全行为管理、网络访问管理、安全漏洞管理、补丁管理、对各类网络违规行为的审计。

3、管理应用系统运维,及时处理应用系统故障,构建应用性能监控系统,保证应用系统安全稳定运行,提升应用运维效率。

4、参与卡中心基础架构应用系统相关的业务连续性建设,参与制定应用系统相关业务连续性标准,制定和执行应用系统应急计划,保证业务应用系统业务连续性。

5、管理应用相关的供应商,保证供应商服务质量。负责应用相关的合同签署和续期。

任职要求:

1、全日制大学本科及以上学历,计算机相关专业本科学历。

2、3年以上信息安全相关工作经验,有金融机构或大型央企工作经验者优先。

3、精通ITIL、ITSM等运维管理体系者优先。

4、能够熟练排查运维过程中出现的应用故障、系统故障、网络故障,较强的故障分析能力。

5、具有高度的责任感,良好的沟通表达、团队协作、沟通协调能力。

总行信用卡部产品后管岗

职位描述:

1、负责完成产品上线后分类统计管理工作。

2、负责开展产品共性内容管理,包括申请物料、管理制度、协议条款优化完善工作。

3、负责做好产品经理与外部宣传机构衔接工作。

4、负责配合产品经理做好产品开发期间的项目协调、信息交互等事项。

5、负责牵头对接总行及部门相关条线开展本科室各项日常检查工作。

6、负责配合产品经理对接申请渠道,协调申请渠道优化完善相关事宜。

任职要求:

1、全日制大学本科及以上学历,具有信用卡、零售信贷业务相关工作经验优先。

2、具有较强的文字功底水平和组织协调能力。

3、熟悉产品后评估主要统计维度和统计方法,具有一定的数据分析能力。

4、具备2年以上信用卡产品开发或维护经验。

5、工作责任心强,具有开拓精神和团队合作意识,能在创新业务发展过程中对提出合理有效的建议。

总行信用卡部决策模型岗

职位描述:

1、负责探索和推动各类数据应用场景,建立信用卡业务的决策科学分析的体系,形成模型的建立,评估,跟踪,调优的制度和操作规范。

2、负责不断学习了解行业先进经验,结合业务现状分析提出解决方案,利用数据应用项目推动业务发展。

3、负责推动信用卡模型项目的落地,模型的验证和上线评估,落实模型的部署实施。

4、负责对信用卡模型和策略进行监控和维护,定期优化,分析和评估模型的准确性和有效性,提升信用卡业务的运营能力。

5、根据对信用卡模型的跟踪和分析,定期或按需形成信用卡业务运营的分析报告,为信用卡业务发展提供建议和意见,通过内外部沟通推动数据驱动业务发展。

任职要求:

1、35岁及以下,全日制本科及以上学历,金融、计算机、数学、统计等相关专业。

2、从事信用卡相关工作5年及以上,其中从事信用卡数据建模、模型部署、实施等数据应用项目相关工作3年及以上,熟悉银联发卡系统的优先。

3、熟练掌握统计及概率论,数据挖掘知识,精通信用卡基本统计算法,如决策树、逻辑回归等。

4、精通office操作,会使用数据挖掘或统计分析工具,熟练使用SAS,其他SQL/PYTHON/R/SPSS等分析软件熟练掌握至少其中之一。

5、具有良好的沟通和组织协调能力。

总行信用卡部数据管理岗

职位描述:

1、根据信用卡业务经营发展需要,统筹考虑信用卡相关系统的架构和相互之间的交互关系,开展信用卡数据入仓及数据集市建设及维护工作,构建信用卡业务全流程的统一数据源,为信用卡业务打造基于风险管理,客户运营,营销获客,绩效考核等业务场景的数据基础;

2、根据业务需求,统一负责信用卡数据系统建设工作,统筹管理和规划各数据取数及报表系统的发展和应用方向,推动统一的取数平台,决策引擎系统,数据传输平台的建设和系统落地;

3、根据业务发展需要,对新增或变更产品、功能、系统等相关数据字段进行梳理和评估,规范业务口径和数据流向,为数据提取和应用提供支持,并同步纳入数据治理、数据入仓和集市建设等基础建设体系中;

4、根据总行数据管理的方向和信用卡数据发展需求,推动和落实信用卡数据标准化的数据治理工作开展;

5、根据业务分析和决策实施需求,结合我行大零售业务统一管理的需求,建设和完善全行信用卡统一的客户标签体系。

任职要求:

1、30周岁及以下,全日制本科及以上学历,计算机、软件、数学、统计、计量经济学等相关专业;

2、至少3年及以上数据库相关工作经验(统计报表工作除外),熟悉银行信用卡相关数据工作经验优先;

3、精通office操作,至少会使用SQL、SAS、PYTHON、R、SPSS等分析软件之一;

4、较强的逻辑思维能力,具备数据敏感性和商业敏感度,具备梳理统计和概率论知识,具备信用卡业务知识和数据库知识优先;

5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能技术,具有优秀的沟通和组织协调能力;

6、有强烈的责任心和使命感,能够适应高强度、快节奏的工作氛围,抗压能力强。

详情见:上海农商银行官网

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