本应用综合运用大数据、人工智能等技术，构建绿色企业识别、绿色产品识别、绿色贷款用途识别和绿色营收占比计算等模型，实现多维度、全流程的绿色贷款智能化识别服务，为银行普惠小微企业贷款提供准确识别支持。在服务渠道与体验上，不再依赖人工判定，而是通过模型自动化评估，大幅提升识别的准确性与效率，降低业务人员负担，解决传统模式下标准复杂、人工误差大、效率低的问题。

本应用由深圳前海微众银行股份有限公司与盟浪可持续数字科技(深圳)有限责任公司联合研发。盟浪负责模型框架设计、数据回测与代码开发，微众银行负责提供底层数据、验证模型与业务适配性并提出优化建议。应用产权归属双方共同研发成果，系统部署在银行端用于实际业务场景，未涉及第三方机构外包或产品售卖。

创新性说明：

1. 在智能化提升识别效率方面,通过构建绿色企业、绿色产品贷款用途识别及绿色营收占比计算等多维模型，替代人工判定，实现绿色普惠贷款的全流程智能识别，有效解决传统人工判断效率低、偏差大的问题。

2. 在多维度精准识别方面，通过综合绿色产品、企业、用途及营收占比等指标，实现单笔贷款的立体化识别，解决普惠小微企业资料有限、难以准确判断的问题，大幅提升绿色贷款识别的精准度。

3. 在绿色信贷分类分级管理方面,将绿色普惠贷款按绿色符合程度分为五个等级，既便于银行内部管理，也为监管部门实施差异化激励政策提供数据支持和分类依据。

4. 在防范风险方面，依托企业合法合规授权数据，结合实际经营过程中的绿色产品与服务交易情况，核实绿色营业收入，有效识别并防控企业虚假申报绿色贷款的“漂绿”风险。

5. 在优化业务流程方面，通过自动生成识别结果、依据说明及合规性提示，显著减轻客户经理业务压力;同时将相关识别数据沉淀于银行数据仓库，助力提升绿色资产的质量管理与全生命周期跟踪能力。