日前，光大银行正式上线了自主研发的“授信调查智能报告”功能。截至5月中旬，该功能已服务一线客户经理近2000名，覆盖29家一级分行。

据悉，“授信调查智能报告”功能基于大模型、大数据，可自动获取、加工行内外相关数据，对申请企业的各维度指标进行综合分析，揭示企业风险、做出风险提示，最后按章节自动生成授信报告。目前，自动生成一份百页调查报告平均耗时不到5分钟。

而在以往，授信调查需要由银行客户经理手动收集资料，并进行撰写形成授信报告。对于大中型企业，由于关联机构多、产业布局广等，撰写一份百页授信报告或需1周左右。

光大银行推出的“授信调查智能报告”功能可大幅减少人工撰写报告的时间，同时在广泛整合行内外相关数据后，可更精准识别、评估企业的潜在风险，助力信贷决策。

值得一提的是，在这项功能中，为了解决大语言模型在生成内容时，产生不准确、误导性输出的大模型幻觉现象，光大银行通过生成式大模型和决策式小模型相结合、定量和定性相融合的的方式对提示词进行精调，提高了评价结论的准确性和稳定性。

下一步，该行将推动“授信调查智能报告”在全行范围内使用，并持续探索大模型技术在智能问答、客户营销等场景落地应用。

据《银行科技研究社》了解，近一年来，光大银行或在加速大模型研究、应用。

在近日发布的2024年报中，光大银行表示，其强化数字风险管理，推进数字基础设施建设。其中包括优化升级特征模型策略平台，新增大模型服务能力和实时模型服务能力；深化人工智能应用，AI中台累计接入76个系统，服务39家总分行机构，提供210项AI能力，输出场景282个等。

从上层规划到具体应用，该行均取得新进展。在模型规划治理方面，其制定《模型建设发展规划》，布局“决策式模型+生成式模型”综合应用的智能解决方案。同时，开展关键业务领域大模型技术应用研究。

而从招投标信息平台可知，光大银行还在几个月前就智能运营中心大模型GPU算力资源进行了采购。彼时的招标公告中就提到，为满足智能运营中心在授信调查、辅助审批场景应用大模型提升客户经理作业质效的需求，金融科技部会同智能运营中心对上述大模型算力需求进行了详细评估，拟采购10台大模型算力服务器资源及1个算力组网配件。