总部位于新加坡的全球数字支付和金融技术提供商蚂蚁国际周三公布了其人工智能 (AI) 战略，推出了人工智能即服务 (AIaaS) 平台Alipay+ GenAI Cockpit。

该公司在一份声明中表示，该平台将支持金融科技公司和超级应用程序构建具有更高效率、安全性和灵活性的人工智能代理和最终人工智能原生金融服务。

Alipay+ GenAI Cockpit 是一个平台，旨在帮助企业家构建代理型、最终是人工智能原生的金融服务，将自动化工作流程和任务编排与动态企业环境相结合，涵盖主要的金融科技任务，从支付编排、客户入职、合规性检查到欺诈检测、争议解决，以及评估和性能优化。

蚂蚁国际首席创新官杨江明表示：“金融的未来将由代理人工智能塑造，这种人工智能不仅能够在真实的自动化工作流程和复杂的金融业务及合规环境中可靠地自主执行任务，而且还能够以越来越高的精度在协调中快速交互、发展和学习。”

Alipay+ GenAI Cockpit 在蚂蚁国际的四大核心业务板块上不断磨练：钱包网关服务（Alipay+）、商户支付服务（Antom）、跨境商业账户服务（WorldFirst）以及嵌入式金融服务（全球资金管理、数字借贷和信贷技术解决方案）。

试运行成功完成后，东南亚和南亚的首批外部客户将于 2025 年 6 月开始正式部署 Cockpit。

Cockpit 结合了金融科技专用工具箱和动态行业知识库以及可用于业务的 AI 创新，体现了蚂蚁国际 AI 战略的三个关键方向。

首先，为可信AI构建安全屏障。蚂蚁国际大力投入AI安全解决方案，以抵御外部AI诈骗攻击，并消除内部模型安全风险，例如模型幻觉或偏差。

其 AI SHIELD 框架可管理系统架构设计、数据处理、模型训练和推理方面的风险。

它提供实时动态风险评估，包括通过超过 100 个识别模型和 600,000 个风险词典检测对抗性提示和敏感数据泄漏。

其次，深厚的垂直金融专业知识。Alipay+ GenAI Cockpit 利用了 20 多个领先的 LLM，包括蚂蚁国际自己的 Falcon 时间序列 Transformer FX 模型。

该公司专注于整合银行转账规则和争议解决政策等金融科技知识库，以帮助企业建立专业的金融科技代理。

Cockpit 工具箱支持检索增强生成 (RAG)、后训练、评估和基准测试，将通用数据集与蚂蚁国际金融专业知识开发的行业特定基准相结合，以帮助提高模型精度。

Antom Copilot 基于 Cockpit 构建，是世界上第一个旨在通过简化支付方式集成流程、推荐最佳支付渠道以及解决代码更正和自动完成商家入职文件等常见任务来帮助商家提高转化率的 AI 代理。

它还允许商家使用自然语言配置风险管理策略。

第三，全栈 FinAI 平台支持。Cockpit 提供丰富的预构建代理，涵盖客户服务、定向营销内容策划和 AI 辅助编码等常规任务。

Cockpit 的模型上下文协议 (MCP) 市场支持迄今为止开发的主要 MCP 服务器，并允许企业创建自己的 MCP 服务器以实现自主任务完成。

它还支持跨公共云和内部环境的灵活部署，并利用与 Google Cloud 和其他顶级基础设施提供商的战略合作伙伴关系。

“金融人工智能领域正处于大爆炸时刻。”杨江明表示：“我们渴望与业界合作，发展和扩展这个工具箱以及生态系统，以帮助金融企业更快更好地扩大增长。”