在数字化时代的推动下，金融行业正在发生深刻变化。金融大模型是人工智能与金融科技结合的先进技术，已成为银行数字化转型的重要力量，将深刻影响银行的运营方式和服务模式。

近期，宁波银行对大模型项目进行了供应商召集。

宁波银行托管业务、安全运营项目引入大模型，加速推进大模型技术落地

6月6日，宁波银行发布托管业务多个场景接入大模型项目供应商召集公告。该行表示对传统流程进行优化，可大幅提升效率和系统智能化水平。

该项目的主要场景包括账户审批、券商账户信息变更、开户文件解析、理财产品说明书信息提取、非标交易确认单文档解析、资管产品费率说明解析。

同时，该项目要求大模型具备一定的业务基础、具备多模态能力、支持语义理解、支持长文档的上下文关联能力。

6月3日，宁波银行发布安全运营大模型建设项目供应商召集公告。该行希望引入本地部署的安全运营大模型平台，进一步增强安全事件分析监测能力，提升安全运营效率，降低网络安全风险。

该项目要求大模型具备安全告警分析研判、异常流量分析和安全事件应急处置建议等能力。同时，需要支持通过syslog等方式接收来自安全运营平台的告警数据，支持ES API等方式查询安全运营平台存储的海量数据。此外，系统还需通过API等方式将告警处理结果及推理过程返回至安全运营平台，并确保兼容国产芯片和操作系统。

据《银行科技研究社》了解，在业绩发布会上，宁波银行董事会秘书俞罡表示，该行对DeepSeek等当前人工智能领域的各类主流技术和模型，保持开放的态度，已成立总行大模型项目部。该部门专注于研究、探索和借鉴新技术，推动人工智能大模型在银行业务中的应用。

目前，宁波银行官网仍有金融科技部-大模型应用研发部的在招岗位。招募的岗位有四个：大模型应用研发、大模型数据工程师、大模型算法、大模型平台研发，其岗位职责基本涵盖数据准备与处理、大模型训练与微调、具体场景落地应用等过程。同时，在春季校园招聘中，该行计划招募若干总行金融科技定向生，从事大模型及新技术应用相关方向的应用研发工作。

可见，宁波银行正在加速推进大模型技术在金融业务中的全面落地与应用。

宁波银行探索大模型应用场景，AI应用成金融科技新趋势

事实上，金融行业与科技的深度融合已成为必然趋势。

中国人民银行相继出台两部金融科技发展规划（《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》和《金融科技发展规划（2022—2025年）》），引导商业银行深耕金融科技、推动数字化转型。

通过对多家银行大模型技术应用情况的观察，大模型主要集中于客服、代码、投顾、摘要、风控、财务等方面。

近期，宁波银行2025年第一季度报告披露，该行利用金融科技精准赋能，满足不同客户全方位、智能化的金融服务需求，盈利能力保持良好。2025年一季度，公司实现归属于母公司股东的净利润74.17亿元，同比增长5.76%。

此外，宁波银行在近两年的年报中也多次提及大模型的研究与相关AI技术的应用进展。

2024年年报显示，宁波银行探索以人工智能为代表的新技术应用，拓展大模型技术平台体系，在财富管理、零售公司、客服中心等领域进行了场景试点验证。持续积累大模型工程能力经验，强化大模型人才支撑，为大模型应用的推广复制奠定基础。

2023年年报显示，在信用风险管理上，其升级大数据分析平台，结合关联图谱、生成式AI等新技术，扩展风控覆盖面，提升平台易用性和智能化水平，提高风险识别、判断和分析效率；在反洗钱管理上，完善智能化可疑监测体系，在持续新增和优化交易监测传统规则模型，全面覆盖监管要求的常见洗钱类型和高风险业务的基础上，持续推进AI智能模型与图分析工具的应用，进一步填补监测盲区，提升分析效率；在消费者权益保护上，利用大数据、AI等高新数据分析手段，持续迭代优化客户诉求管理系统功能，推动客诉治理智能化转型，持续提升金融消费者投诉处理工作质效。

值得一提的是，宁波银行多次举办相关活动，积极探索大模型的应用场景，并与多家科技企业建立了合作关系。

5月28日，宁波银行深圳分行举办“DeepSeek赋能财务实战”交流会，探讨数字化时代下企业财务管理的创新与实践。

5月23日，宁波银行杭州分行举办“AI大模型应用探索与实践”活动，赋能企业数智化转型。

5月13日，宁波银行上海分行与Marketingforce迈富时宣布达成2025年数智化战略合作，运用行业大模型和AI Agent技术，助力金融行业数智化升级。

2024年9月4日，宁波银行与蚂蚁集团签署战略合作协议，双方将在大模型等多个领域探索联合创新。