在数智化转型的背景下，银行业不断推动数字化能力建设。近期，邮储银行投研决策系统上线，为投研业务提供技术支撑。

据了解，该系统深度融合大数据分析与人工智能技术，贯穿市场研究、投资决策、策略管理、风险分析等关键环节，实现对研究的全生命周期数智化覆盖。

该投研决策系统涵盖六大核心应用场景。

一、“市场观察”实现市场行情、资金面、政策面、基本面、机构行为等五大专题的全景分析。

二、“指数分析”支持策略模拟与时序研究。

三、“信用债研究”深度融合发行主体与债券的内外部数据，智能生成全景风险画像，支持信用债动态定价试算与市场异动实时预警。

四、“风险研究”构建信用、市场、流动性三维风险监测体系，并基于账户、产品、交易员及对手方等维度开展交易全过程分析。

五、“策略管理”支持策略树构建与执行追踪。

六、“研究库”汇聚内外部研究成果，支持投研报告智能撰写。

投研决策系统的上线，极大地提升了投资研究的效率与准确度，归集了多维度投研数据，构建了投研一体化平台。值得一提的是，系统也接入了“小邮助手”与DeepSeek大模型。

据悉，“小邮助手”能实现信息可聚合、图表可展示、内容可溯源、话术多风格、推荐有策略等功能。投研决策系统接入后，还支持对主体、债券、知识库的智能问答，辅助研究人员快速洞察市场动态与风险变化。

事实上，邮储银行此前已多次推进数智化布局。

2月8日，邮储银行其自有大模型“邮智”已引入并应用DeepSeek能力，探索其在金融场景中的应用。如在网点金融服务领域，探索AI端侧创新应用，推动网点智慧运营等。

5月6日，邮储银行与中国外汇交易中心深度合作，率先推出全市场首个投行业务场景AI交易机器人——“邮小宝”，实现了投行包销账户债券交易的智能询价应答、全流程风控管理、交易数据统计等一体化功能。

5月28日，邮储银行推出票据业务机器人“邮小盈”，实现了实时获取市场信息、交易策略制定、智能产品发布、智能询价交易以及业务报告自动生成等功能。

此外，该行2024年年度报告披露，邮储银行正运用人工智能、大模型、云计算等前沿技术，构建数据智能分析体系，为业务场景提供精准数据支撑。