近日，兴业银行昆明分行自主研发的AI智能体“云小助”正式上线。

据悉，兴业银行此前已接入DeepSeek R1模型，聚焦基础业务流程优化，如合同审核与客户服务响应。而本次推出的“云小助”，则是依托总行的算力支撑，基于本地化部署的DeepSeek大模型打造而成。

在法律咨询场景中，“云小助”整合了海量常用的法律法规及司法解释，可精准解答常见法律问题，配套综合授权书、员工合规手册等文件，构建起专业知识库。

在合同文本审查时，“云小助”可全面审核合同中是否存在文本错误、逻辑不通、前后矛盾等情况，并能站在保护甲方权利的角度给出专业、完善的修改或优化建议。

在Excel应用上，无论是表格生成、生成VBA脚本、批量操作，还是函数用法解读，“云小助”都能应对。

在营销领域，针对零售、对公、同业与投行等不同业务条线，“云小助”可制定涵盖营销策略、风险控制、资源保障成果预估等完整的营销方案。

除此之外，“云小助”还能作为公文写作小助手，快速生成标准化的文档模板，如通知、报告、总结、计划书等，减少手动排版的时间，提高工作效率。

在AI赋能金融业务的浪潮中，不少银行分行也有类似实践。

工商银行广州分行推出的智能机器人“小宇宙”，在客服场景中引入DeepSeek“蒸馏版”模型，将客服问题首解率提升至92%，大幅提升了客户服务效率与满意度；中国银行江苏省分行在原有大模型基础上，引入DeepSeek系列大模型，探索搭建双大模型底座+N个上层应用的“2+N”建设架构，构建起统一算力+DeepSeek+智能体的大模型体系，在风险管理领域，自主研发的大模型智能体应用“Ask me”，以插件形式嵌入常用文本编辑软件，可提供专业领域的查询、分析及内容生成服务；交通银行青岛分行打造的“AI金融安全屋”，依托自主研发的姣姣AI数字人，实现金融安全宣传从单向输出变成了双向互动。

可见，随着国产大模型快速发展，人工智能正落地更多场景。

兴业银行在此背景下，开始转向场景价值的挖掘。2025年5月25日，兴业银行首席信息官唐家才在研讨会上表示，头部机构重兵布阵智能化，大型银行可能有几千张卡，但兴业银行目前还不到一千张。现在已从过去卷算力，转向卷场景价值挖掘。事实上，早在2024年7月22日，兴业银行已就大模型场景建设解决方案发布供应商征集公告，根据公告，该征集旨在加速推进大模型领域相关技术的应用落地，参与建设六大领域大模型数字助手体系。

唐家才还提到，在大模型和智能时代，传统IT项目上线仅是开始，需通过上线后的持续调优完善系统。或是基于这一理念，2025年6月4日，兴业银行发布关于大模型研发提效项目供应商征集公告，该行表示在前期代码助手标准化产品的基础上，针对客户化需求进行实施改造。具体来说，基于该行私有化数据，采用模型训练、微调及RAG技术，定制开发金融垂直领域大模型，以提升代码助手与测试助手的智能化水平。

事实上，兴业银行此前已将AI能力深度嵌入八大核心业务领域，包括数字运营、财富管理、资金交易、投研分析等。而2024年度报告进一步透露，其大模型在风控、投研等70多个场景取得显著成效，成功孵化并推广“兴小二”债券交易机器人等一批数实融合应用。

目前，除了国有大行和股份制银行，城商行、农商行以及其他中小银行也在加速推进智能体的探索与应用。

资料显示，富滇银行去年推出的“富滇AI合规助手”，是该行首个大模型AI智能体，可快速实现内容检索和智能匹配；中信百信银行推出的“灵犀”AI智能体，可解决传统智能客服服务响应滞后、自助解决率低、服务获取路径复杂等问题；青海省农商银行开启智能体应用开发平台项目招标，通过集成检索增强生成技术、提示词工程以及智能体创建等能力，打造大模型智能应用开发的标准化方案。

据了解，智能体是指具备任务分解、规划、工具调用和独立执行等能力的智能系统，要构建这样一个体系，需经历复杂的“系统工程”。毕竟目前，大模型存在“有脑无手”的问题。蚂蚁数科副总裁余滨认为，构建金融智能体时，应具备“脑、眼、手”三要素，也就是说，既要感知专业金融知识和数据的“眼”，也要推动业务落地的“手”。