在科技赋能与赋智的浪潮下，银行业正积极探索AI大模型与业务场景的有机融合。近期，湖州银行就AI大模型应用平台及算力服务器租赁开展竞争性磋商。

7月31日，湖州银行发布AI大模型应用开发平台软件及配套算力服务器设备租赁服务竞争性磋商公告。公告显示，该项目控制价为120万元，需采购AI大模型应用开发平台软件，并租赁1台AI算力服务器设备（租期一年）。

8月19日，招标结果公示，上海交通大学苏州人工智能研究院中标，成交价为106万元。其中，AI大模型应用开发平台软件需68万元，1台（一年期）AI算力服务器设备需38万元。

事实上，为构建AI大模型技术体系，湖州银行在启动本次AI大模型应用开发平台招标建设前，已邀请具备相关经验、技术能力，且自2022年以来有AI大模型相关项目案例的公司参与POC测试，其评分将作为后期招标采购的参考依据。

5月19日，湖州银行发布AI大模型应用开发平台POC测试招标公告。明确测试旨在掌握各产品技术特点与功能优势以筛选适配产品、验证模型管理等功能以考察供应商产品成熟程度、针对应用场景测试以考察实施团队在大模型技术与应用场景结合落地的综合能力。

测试内容包含三类，其中功能测试涵盖模型管理、知识库管理、数据源管理、提示词管理、插件工具、应用编排、应用评测、统计分析；场景测试包括智慧问数助手、尽调报告助手、企业征信分析助手、AI扮演客户培训对练助手；开放式场景测试则为自行选择演示场景。

与此同时，AI大模型的构建离不开人才的支撑，湖州银行也启动了该领域的人才招聘工作。

3月14日，该行信息科技部计划招聘若干名大模型应用开发岗人员，要求年龄在35周岁及以下，学历为全日制大学本科及以上，专业范围包括计算机、软件工程、通信工程、自动化、电子信息、人工智能、机器学习、统计等相关领域。

该岗位还要求从业者具备深度学习、NLP算法基础，熟悉模型微调与强化学习等技术原理。掌握企业级人工智能平台的研发，同时持续跟踪行业内大模型平台及领域应用平台的发展动态，通过分析趋势不断优化平台性能；此外，还需精通Prompt、RAG、Agent等技术的基本原理与应用方法，熟悉知识问答、文本理解、文档生成、智能调度大模型主流应用范式，并具备相应的应用研发经验。

目前，AI大模型已经运用在湖州银行数据库安全管理中。据悉，该行借助AI大模型能力辅助SQL编辑及分析，结合内部私有化大模型打造AI数据库智能体，提升数据库智能化运维能力。赋能技术与非技术人员，在日常SQL查询、故障分析等运维场景中发挥作用，支持SQL生成、调优、解释等多种能力，提升了数据库运维效率。

此外，在普惠金融领域，湖州银行信息科技部总经理曹丽透露，湖州银行依托AI大模型技术，构建了“数据融合—智能分析—决策输出”三层架构的智能信贷系统，实现了风险评估与服务效能的系统性升级。

在数据整合层，湖州银行用AI大模型整合工商、税务、供应链等多元数据，自动抓取关键信息，清洗消除数据冗余和噪声，将发票、合同等非结构化数据转化为可分析的指标；还通过AI大模型进行动态核验，交叉比对多维度数据，当检测到企业实缴资本与验资报告存在显著差异时，可自动触发预警；此外，智能信贷系统还能接入电费、水费等数据，捕捉异常用电波动或用水激增等潜在风险信号。

在智能分析层，湖州银行基于AI大模型技术的智能分析引擎实现了对传统评估指标体系的多维度拓展，比如分析现金流波动预测企业偿债能力；用自然语言生成技术，将复杂的风险分析结果转化为逻辑清晰的报告文本，通过多情景模拟分析揭示潜在风险传导路径。

在决策输出层，用AI大模型构建“数据—知识—决策”的普惠金融智能闭环体系，将多源数据纳入统一分析框架，提升风险评估效率和识别深度；把多源异构数据转化为可量化的金融知识图谱，通过智能挖掘数据价值并实时反哺风控决策，形成“数据驱动知识沉淀—知识赋能决策优化”的良性循环，增强了风险预判能力。