近日，上海农商银行发布2025半年报。据悉，该行上半年数字化转型加速，尤其是在AI大模型上布局加快。其专门成立AI研究工作小组，形成了完整的大模型技术研究框架。

成立AI研究工作小组，科技金融形成“1+1+12+N”组织架构

上海农商银行以较大篇幅介绍了金融科技。报告期内，其推动《2023-2025年数字化转型暨金融科技发展战略》落地，同时启动《2026-2028年数字化转型暨金融科技发展战略》编制工作。

报告期末，该行专职金融科技人员892人，拥有软件著作权16项，国家专利5个，其中发明专利3个。

该行金融科技新进展体现在以下方面：

顶层设计方面。开展《2026-2028年业务数字化转型规划》编制工作，推进系统建设导向转变为业务发展引领，覆盖公司金融、零售金融、同业金融、风险管理、业务运营、数据治理与应用、基础架构和技术七大板块业务范围。

基础能力方面。开展研发流程3.0建设，打造审批流、协作流分离的研发体系，完成系统建设并开展试点。科技交付周期较去年同期大幅缩短。组建企业级架构师团队，建立分级培训机制，强化技术条线赋能。

数据治理方面。落地数据模型工具及AI技术，推进数据标准落标工作；试点数据资产入表应用场景；以报表、指标、外部数据服务类数据资产为范围，启动数据门户建设。推进数据工程，提升报表自动化，启动监管集市2.0建设。

科技运用方面。推进人工智能技术赋能业务发展，成立AI研究工作小组，形成完整的大模型技术研究框架，完成整体框架、技术层次、技术点等多个研究成果；完成先进大模型多个技术创新点解析和影响分析的研究与跟踪；在行内部署了不同参数的多款主流大模型，支持开展技术和业务相关研究。

据《银行科技研究社》了解，上海农商银行在前两年的年报/半年报中，关于AI大模型的内容基本大多只是“一句话”。而此次介绍明显更多，可见该行正加速AI布局。

在数字渠道上，报告期末，其个人线上渠道用户数（包括个人手机银行用户数、个人网上银行用户数、微信银行用户数）669.27万户，较上年末增长3.02%，线上渠道承载了全行96.86%的理财和98.78%的基金交易。

而在业务层面，上海农商银行除了强化科技赋能外，也在调整相关组织架构。

在公司金融板块的普惠金融方面，建设“爱鑫融”小程序，完善线上申贷统一入口，推进电子合同试点，推广应用客户线上提还款，试点开展信贷资料线上流转、电子档案应用，构建完善线上化、标准化的普惠小微信贷作业模式。

科技金融方面，则初步形成“1+1+12+N”专业化、专职化、特色化专营组织架构，即投资银行部+科技金融事业部+12个科技金融专营机构+多个科技金融专营团队。

上半年聘任1正+2副行长，加快AI人才引进

报告期内，上海农商银行高级管理层人员有所调整，董事会聘任1名行长和2名副行长。

5月23日，董事会2025年第四次会议聘任汪明为行长、占玲灵为副行长、张跃红为副行长。其中，占玲灵副行长任职资格于7月21日经上海金融监管局核准，张跃红副行长任职资格于8月5日经上海金融监管局核准，汪明行长任职资格尚待监管核准。

而2025半年报披露的现任高级管理人员包括副行长张宏彪、副行长顾贤斌、副行长沈栋、董事会秘书姚晓岗。加上上述3人，该行高管层将形成“一正五副（行长）”的格局。

而在科技人才方面，上海农商银行加速AI布局的背后，AI人才的引进显得相当重要。据悉，该行今年开启过AI人才招聘。

7月9日，上海农商银行零售金融总部数智金融科发布社招，招聘零售业务人工智能应用专家。其工作职责包括负责零售业务人工智能创新应用能力的规划和搭建，并推动落地；负责探索和发现金融领域人工智能技术的前沿应用落地场景，并组织推进业务场景智能化应用落地，推进零售业务数智化经营能力升级等。

5月26日，金融科技部创新研究科招聘AI大模型工程师。其工作职责包括负责大模型相关平台产品研发与搭建，负责大模型部署、测试、调优以及算力优化等；负责研究并掌握最新的大模型训练技术，对于金融领域的场景任务，能够熟练分析对大模型能力的要求，负责各类训练方案设计与实现，负责训练数据的构造、清洗、比例配比等；负责或参与银行风控、营销、运营、金融市场等领域大模型相关产品及应用研发工作，负责推进落实基于大模型的应用场景建设等。

可见，上海农商银行不仅注重AI相关底层技术的研究，更关注业务与AI技术的融合。