农行打造“农银智+”平台,以三类AI应用形态赋能发展


2026-4-16 10:10来源:移动支付网    作者:欧文

近日,农业银行发布2025年年度报告。报告提到,该行持续优化AI算力、模型场景运营,打造共建共享共用的“农银智+”平台,以嵌入式、助手式、智能体AI等方式赋能客户服务、风险管理和业务经营。

在业绩发布会上,行长王志恒表示,该行已设立智慧银行建设办公室,将以智能体应用为抓手、项目需求为牵引,持续完善“AI+”能力体系,推动AI规模化普惠化应用。

加快AI规模化普惠化应用,已打造“农银智+”平台、数字员工“一明”

据农行年报披露,该行正深入推进智慧银行建设,加快人工智能规模化普惠化应用。

农行董事长、党委书记谷澍此前表示,该行已为人工智能的规模化应用做好算力储备,打造了“农银智+”平台,建成参数多样、能力丰富的模型矩阵,精细化匹配业务场景需要,并通过模型蒸馏、微调等手段,充分利用GPU资源。同时,已建成支持多类型GPU组合的算力云平台,保障AI算力弹性、韧性和可持续供给。

对于如何实现AI能力的普惠化,谷澍认为需决策式AI与生成式AI协同,形成多智能体配合、“双AI”编排协作的模式。近年来,农行在多智能体协作方面积极探索,推动AI创新应用成果惠及更多人群。例如,在客户营销场景中,利用智能体,通过决策式AI构建客户画像,通过生成式AI形成个性化服务方案,提升金融服务的精准性和获得感。

据《智探AI应用》了解,农行自2024年11月出台《“人工智能+”创新实施纲要》(以下简称《纲要》),一年多来全面铺开智慧银行建设,通过嵌入式AI、模型矩阵、多智能体协作赋能业务,AI规模化普惠化应用水平持续提升,为客户服务、风险管理和业务运行提供了支撑。

年报显示,在客户服务方面,农行深化“AI+”数智赋能应用,提升数字员工“一明”多智能体协同能力;推进以DCRM系统(零售数字化客户关系管理系统)为基础的数智工具体系扩容升级,依托智能外呼、企业微信,拓展直营服务覆盖面;建设企业级知识库,打造智能问答能力,为智慧银行AI应用提供知识支持。应用大模型辅助意图识别,增强客服机器人对客户复杂问题的解析理解。

在风险管理方面,针对信用风险,农行打造“模型+规则+作业”立体监控体系,完善集团、大中型法人、普惠零售等不同类型客户风险识别模型和预警指标体系,强化风险核查与处置管理;做好贷后回访、逾期催收、处置核销、欺诈风险核查等集中作业,将人工智能嵌入集中作业全流程,推进数字化风控减负增效、控险提质。

在业务运行方面,农行在投资银行业务上,基于大模型技术和企业级知识库,研发上线投行智能问答平台,试点智能化应用新场景;在私人银行业务上,创新“全谱系产品货架+多元化投资策略+综合化资产配置”的财富管理服务平台,切入财富传承、家庭保障等场景,强化“AI+财富管理”数智支撑,打造财富管理投研、创新、服务、风控一体化模式;在普惠金融业务上,优化信贷服务模式,初步建成AI智慧办贷新模式,重构上线“抵押e贷4.0”“商户e贷2.0”“惠农e贷”;在网络金融业务上,孵化以“智能助手”为代表的AI原生服务,构建“会话即服务”的新型交互形态,深化智能技术在搜索、营销、转账、查询等场景的融合应用。

设立智慧银行建设办公室,以智能体应用为抓手完善“AI+”能力体系

农行研发中心副总经理闫晓林此前表示,该行已完成智慧银行顶层设计,打造了“一蓝图一地图一平台”的AI体系。

具体来看,“蓝图“即上文提到过的《纲要》,描绘了人工智能与银行业务融合的智慧银行建设方法、策略和路径,布局了重点工作任务。《纲要》提出“2863”总体策略,即合理布局决策式与生成式AI两条路径;聚焦信贷、风控、渠道等八大业务领域,推动智慧银行业务高质量发展;从业务、数据、技术、模型、安全和生态六个维度,体系化构建AI全域应用能力;并以2025年底、2027年中、2029年底为时间节点,基本建成农行应用人工智能的体系框架和应用范式。

“地图”则以《纲要》为指引,基于农行AI技术、数据与应用现状,自底向上梳理了人工智能基础能力、模型能力和应用能力,解决了AI能力“在哪里、用在哪、怎么用”的问题,为应用人工智能提供能力指引和提升方法。

“平台”即上文提到的“农银智+”平台,支持嵌入式、助手式、智能体三类AI应用形态,向上支撑信贷、营销等领域“AI+”应用创新,向下兼容模型矩阵、屏蔽模型切换影响,为各业务场景提供标准统一、简单易用的技术支撑。

在业绩发布会上,王志恒表示,该行已设立智慧银行建设办公室,加大了智慧银行建设的统筹推进力度。

王志恒介绍,过去一年,农行智慧银行建设取得成效,主要体现在产品服务创新提速、智能风控成效显现、赋能减负力度加大、AI基础支撑夯实四大方面。

其中,在赋能减负方面,农行在智能客服领域深化生成式AI应用,推广知识随行、智能填单等功能,为一线座席减负,通话平均时长从207秒缩短至176秒。此外,农行还加快建设智能化调查审查报告模板,报告数据自动生成比例超过70%,覆盖小微授信、集团授信等十大业务类型,减少基层信贷人员手工撰写工作量。

王志恒还提到,该行将以智能体应用为抓手、项目需求为牵引,持续完善“AI+”能力体系,推动AI规模化普惠化应用。

据《智探AI应用》了解,近期,当多数银行机构对开源AI智能体OpenClaw的落地仍持观望态度时,农行已第一时间布局该类智能体,可辅助客户经理自动加工分析数据,智能生成尽调报告,让办贷流程更便捷、高效、安全。

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