本项目运用大数据、机器学习等技术，综合应用河南农商联合银行的行内外数据，构建小额信贷线上化服务平台，为用户提供线上贷款申请、授信审批、贷款发放等金融服务，缩短小额信贷业务办理时间，提升用户对小额信贷服务的可得性和便捷性。

本项目由河南农商联合银行负责模型开发、推广及系统运维，由辖区内市县行社提供金融应用场景。。

创新性说明：

1. 数据应用方面，利用大数据技术将征信、工商、税务等数据应用到风控领域，丰富数据来源，提升风控准确度。

2. 提质增效方面，基于大数据、机器学习等智能化手段，减少人工审核、人工授信等流程时间，并降低人工干预风险，提升信贷服务效率。

3. 服务渠道方面，将线下服务渠道拓展到线上，提升金融服务的便利性和效率,提升客户体验。

4. 风控能力方面，利用大数据技术综合行内历史数据和工商、税务及征信等数据，丰富信贷风控模型输入参数，采用数据风控建模方式提升风控模型准确性。