本应用综合运用卫星遥感、大数据、人工智能、3D建模等技术，通过对基建项目的遥感影像进行全方位分析，实现对项目建设情况、土地使用、周边环境等信息的远程监测，有效提升银行基建类贷款的贷后管理效率，同时融合应用资金流水、历史交易等行内数据，工商、征信等行外数据，助力银行高效做好基建项目贷款的全流程风控，纾解了传统贷款监管中存在的人工成本高、信息掌握不全面、风险判断失误及处置不及时等问题。

本应用由中国农业银行四川省分行开展业务运营并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 业务模式方面，建立“影像查看-标物识别-指标测算-分析报告-风险线索”一体化风险防控体系，改变传统项目贷款风险监测主要依赖人工经验和现场判断的模式，大幅提升贷后风险监测的效率和准确性。

2. 技术应用方面，全面应用卫星遥感、大数据、人工智能、3D建模等技术，实现数据远程获取分析、快速积累和实时同步，保证数据真实有效;自主研发遥感数据预处理算法，并结合AI算法，实现标的物分析、面积测算，并结合3S技术对遥感影像、分析结果进行三维展示，实现可视化管理。

3. 业务效率方面，借助卫星遥感、无人机覆盖广、灵活性高等优势，解决大中型基建项目山高路远导致的人工调查不便核查困难等问题，减轻客户经理工作量，提升了基建类贷款的办理效率。

4. 风险防控方面，通过卫星遥感并结合人工智能、3D建模分析，直观明显的展示了基建项目情况，项目相关信息真实客观，不受人为因素干扰，有效提升基建类信贷的风控水平。