本项目综合运用大模型、大数据、机器学习等技术，构建智能风控模型，对公客户发起贷款申请且充分授权后，智能风控模型整合企业税务、工商、司法等基础信息，综合评估出客户的贷款逾期概率，辅助对公客户经理进行决策制定，提升业务审批效率，智能把控业务风险。

本项目由湖州银行独立研发运维，并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 数据应用方面，通过整合税务、工商、司法等多维数据，基于生成式人工智能构建模型权重动态调控范式有效区分风险客户和高价值客户。

2. 客户体验方面，通过引入智能风控模型进行辅助决策，提升审批效率，降低客户办理贷款的手续和时间成本。