本应用通过采用知识图谱、图谱计算引擎、图数据库及大数据等创新技术构建智能分析平台，通过整合客户、账户、交易、机构等多维数据，构建动态关系网络，主要面向担保圈、贷款资金流向、企业隐藏关联关系发现等场景，揭示潜在风险和业务机会。

本应用由宁夏黄河农村商业银行负责系统研发、运维并提供金融应用场景，此外无其他机构参与。

创新性说明：

1. 在授信风控方面，引入知识图谱上的“担保圈探测算法”和“连锁反应模拟机制”，对企业间连环担保关系实时建图并动态分析。较传统依赖单点授信记录的授信风控方式，能够发现企业之间潜在的风险传染路径，提前预警“一户违约牵连多户”的链式违约风险，提升授信结构优化与额度控制能力，有效降低银行系统性风险暴露，助力金融机构构建更加稳健的信贷结构。

2. 在资金链路追溯方面，通过动态图谱、图算法构建资金网络，穿透式追踪资金从起点到终点的完整流转路径，分析贷款发放后的整个链路，较传统资金链路人工抽样方式，能够多维汇总贷后资金用途，识别异常资金流向，还可提示违规资金拦截率，有效提升审计追溯效率，降低贷后检查人力成本。

3. 在资金流向排查方面，通过图谱分析平台对传统流水进行分析，较传统资金流向人工查询方式，可方便直观的查看资金的起点及最终点，清晰明了的查看点对点的记录，发现某笔贷款资金转入账户，规避直接风险，有效的提升贷后检查自动化能力，降低不良贷款率。