本应用综合采用人工智能、大数据、云原生微服务技术，为科创人才和科技企业提供信贷和信用卡申办等服务，有效提升科技企业和科创人才在我行的金融服务体验。本应用由中国建设银行股份有限公司和上海科技创业中心提供技术支持，中国建设银行上海市分行提供金融应用场景，此外无其他合作方参与。

创新性说明

1.在风控能力方面，采用人工智能与数据驱动决策辅助技术，对企业多维度数据进行交叉分析与模型测算，产出预评估结果。通过将依赖个人经验的服务流程部分转变为可标准化、规模化处理的数字化流程，显著提升了风险识别的前瞻性与业务处理的标准化程度，有效降低了金融机构服务科创长尾客户的门槛与成本，增强了金融服务的普惠性与风险防控能力。

2.在数据应用方面，本项目综合采用大数据融合分析与知识图谱技术，在获得客户授权前提下，系统整合企业端知识产权、科技资质、研发投入、人才结构等科创要素数据，以及个人端个人客户的AUM（资产管理规模）、LUM（管理负债规模）、KUM（KUM：knowledgeundermanagement，可掌控“知”产）等金融行为数据，构建了“价值流”量化评价体系与科创人才分级评估模型。通过多维度数据的交叉验证与深度挖掘，将非财务的科创要素纳入金融服务视野，实现对科创主体真实价值的动态识别与全谱系精准画像，为差异化服务供给提供扎实的数据支撑，推动金融资源向具有创新潜力的实体精准配置。

3.在技术架构方面，本项目采用云原生技术的安全架构，构建前后端解耦的敏捷运维中枢，在保障底层数据安全的基础上实现系统的高频迭代，为未来与政务等敏感数据系统的深度互联互通建立了可信的技术与合规基础。