本创新应用为金融服务，重点服务于零售客户潜在价值挖掘与客户金融产品需求识别场景。通过整合客户画像、动账及产品交易信息、app访问行为等数据进行AI模型训练，完成客户潜在营销价值打分。同时构建“营销大脑”策略平台，将数据分析、模型能力、营销策略等整合为闭环的经营体系。长三角地区客户经理对人工智能及数字化营销的认可度与理解能力明显高于其他地区，且当地居民财富水平整体较高，因此选取上海分行、杭州分行、南京分行三地，在理财潜客挖掘、客户价值提升等业务场景下开展多轮试点，将“首波教育+二波营销+三波优惠”的渐进式经营框架沉淀为标准化策略模板。

本应用由南京银行信息技术部负责系统研发、AI模型训练及推理，由南京银行南京分行、上海分行、杭州分行与信息技术部共同完成营销策略设计并提供服务，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1.在数据处理与使用方面，突破了传统依赖单一文本数据的局限，运用多模态技术整合了客户的文本、语音和图像等异构数据，构建了更加全面、立体的“360度客户画像”，为精细化服务奠定了坚实的数据基础。

2.在模型构建方面，基于DeepSeek V4和Qwen 3.5通用大模型完成垂直领域模型训练，通过“通用模型+行业微调”的模式，既保证了模型的泛化能力，又确保了在金融场景下的专业性和准确性。

3.在客户经营模式创新方面，构建了“首波教育+二波营销+三波优惠”的渐进式客户经营框架，通过A/B测试量化营销效果，并将成功的经营策略沉淀为可复制、标准化的策略模板，有效解决了传统模式过度依赖个人经验、人员变动导致能力“归零”的痛点。