近日，OpenAI发布文本生成视频大模型Sora。事实上，市面上已有其他相似的产品，但“初生牛犊”Sora对于这些前辈实现了领先甚至“碾压”。而从金融行业应用角度来说，以Sora为代表的文本生成视频大模型将会对金融机构带来怎样的影响呢？

Sora的简单介绍

据悉，Sora是视觉数据的通用模型，可生成不同时长、长宽比和分辨率的视频和图像，可输出长达一分钟的高清视频，这显然是它的优势。

根据网上资料，除了通过文本生成视频，Sora还支持其他输入方式。比如输入静态图像和提示，可生成视频；或者在输入视频中的开头或结尾进行内容扩展；进行视频编辑，改变输入视频的风格和环境；在2个输入视频之间加入转场，实现2个视频画面的无缝过渡等。

不过，Sora目前还存在不足。其不能准确模拟很多基本交互的物理现象，比如玻璃破碎、吃食物时，并不总是能呈现正确的物体状态变化。其还存在长时间样本中出现的不一致性或物体自发出现的问题。因此其生成的有些画面非常诡异。

据悉，不少人在争论Sora是否能够真正地理解物理世界的存在方式。

据《银行科技研究社》了解，在Sora出现前，已存在竞品，比如RunwayML、Pika、谷歌、Meta的相关产品等。

网上已有Sora和相关竞品模型的对比，前者相对做得更好，当然也存在较大的优化空间。

Sora可能对银行产生的影响

目前来看，Sora的实际使用价值还不太高，仍需要改进，但从长远来看，这一类文本生成视频大模型具有较大的潜能，可在某些领域助力银行等金融机构。比如：

一是关于营销。文生视频模型可快速生成视频内容，包括真人、动画、特效等，能够帮助银行尽快制作营销和广告视频，提升内容制作效率，降低成本。同时，或能根据客户的需求和兴趣生成定制化视频，提高营销的精准度和效果。

二是关于客户体验。通过文生视频模型，银行可为客户提供更生动、直观、个性化的金融服务体验。比如银行利用它为客户提供产品介绍、理财建议、金融教育等视频内容，让客户更好地了解和使用银行产品和服务。

三是关于服务模式。文生视频模型或能助力银行探索新的业务模式，比如虚拟银行、远程银行等。

四是关于风险管理。将文生视频模型产品用于视频审核，可帮助银行识别欺诈风险等。

但是话说回来，银行业是受到强监管的行业，合规性始终是重中之重。因此，在使用文生视频大模型时，必须重视数据安全和隐私保护，以及虚假信息传播问题。另外，就像ChatGPT等文本生成大模型产品存在“幻觉”问题一样，文生视频模型目前不能完全准确呈现物理现象，或也是一个不小的挑战。