为加速大模型应用，民生银行正积极进行布局。近期，该行采购深度学习大模型训练与推理平台，目前已公示结果。

值得一提的是，民生银行在2024年报中并未透露大模型相关进展，而是在业绩发布会上进行了重点介绍。

民生银行采购深度学习大模型训推平台，火山引擎中标

3月24日，民生银行发布了深度学习大模型训练与推理平台软件采购征询公告，拟采购AI工作流开发平台软件。

民生银行表示，供应商不能为代理商，且对产品有一定的要求。

征询公告显示，供应商所响应产品应具备软件著作权证书，且供应商应为所响应产品的原厂商。产品方面则满足至少一项：一是对于自运营平台，日均活跃用户在5000人以上，或任一AI工作流应用的对话次数超过100万；二是对于银行同业或金融业合作运营平台，供应商自2023年以来，在国有银行或全国性股份制商业银行的总行或信用卡中心，拥有至少1家大模型类应用平台建设合作案例。

5月27日，评审结果公示，中选供应商为北京火山引擎科技有限公司。

据悉，火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台。从火山引擎官网来看，其在人工智能与机器学习领域拥有多个产品：比如豆包大模型是其自研大模型；火山方舟是一站式大模型服务平台；扣子开发平台是一站式AI Agent开发工具等。

不过，关于上述项目，征询公告中未透露预算金额，评审结果中也未公示中标金额，因此无从得知该项目的具体费用。

据《银行科技研究社》了解，民生银行其实在更早之前就深度学习大模型训练与推理平台进行了相关项目采购。

其中，深度学习大模型训练与推理平台软硬件采购项目华为交换机部件、新华三交换机模块的中选候选人分别为北京中科金财科技股份有限公司、北京江南博仁科技有限公司。

另外，民生银行数据管理部在2025年3月就大模型昇腾服务器进行了采购，彼时拟采购5台大模型昇腾服务器。评审结果显示，北明软件有限公司为中选供应商。

据悉，该行数据管理部是负责AI相关工作的重要部门。其定位为数字技术赋能业务场景的“转化器”，致力于提升全行数据治理和应用，推进AI、BI全面赋能全行精细化经营决策。

民生银行把AI用于各方面作为“一把手”工程进行推动，已落地30余个大模型应用

据《银行科技研究社》了解，民生银行近2年在大模型布局上比较积极，其在2023年报、2024半年报中均透露了大模型相关进展。

2023年报显示，该行完成大模型底座建设，并探索生成式AI技术应用。推进大模型建设，在知识问答、代码辅助、客服坐席、办公写作、数据分析、营销文案等内部场景展开应用试点。

2024半年报则显示，其构建了一套适用于金融机构的大模型应用技术体系，可快速支持更多场景应用，逐步探索“大模型+智慧X”的应用生态。

报告期内，该行已在智慧问答、智慧坐席、智慧研发、智慧办公、智慧分析、智慧风控、智慧营销、智慧财富管理等8个领域实现了大模型技术应用落地，在代码辅助、营销文案生成、坐席工单总结、远程银行客服FAQ拓写、数字人播报答案润色、办公AI辅助、BI数据分析辅助、企业微信话术助手、保险营销助手等多个场景进行试点，并同步开展内部场景的预研探索，包括反洗钱报告辅助撰写、坐席场景知识随行、对公授信助手等应用。

在2024年报中，民生银行并未提及大模型最新进展。但该行首席信息官张斌在2024年度业绩发布会上进行了介绍。

张斌表示，民生银行把人工智能技术用于银行经营的各个方面，视为一项战略举措，作为“一把手”工程来组织推动。

在大模型应用方面，该行去年重点围绕8个领域推进场景，落地了31个大模型应用，覆盖了82个具体细分场景。

根据大模型的应用范式，民生银行的应用端成果可分为4方面。一是在去年推出了15个面向员工各类工作场景的助手和工具类应用；二是将大小模型结合，对部分业务流程进行智能化升级，2个典型场景为客服流程和信贷流程；三是大模型研发用于辅助科技本身，提升科技产能；四是大模型赋能全行知识管理，发挥大模型在知识生成、知识智能化检索与应用领域的作用，同时知识管理项目也为大模型深入应用奠定更好的知识基础。

而在大模型建设方面，张斌透露，民生银行在应用端取得的所有进展，都建立在企业级支撑能力之上。项目启动之初，该行就明确要以体系化的能力，降低大模型应用端的使用门槛，提升开发效率，赋能规模化应用。

不过，基于AI技术的快速发展和应用前景，他认为变革还在早期，未来还有非常大的潜力空间。