在数字化转型的浪潮中，金融行业正面临着前所未有的机遇与挑战。随着金融科技的快速发展，银行业务的智能化、数字化已成为不可逆转的趋势。中央金融工作会议提出的“五篇大文章”为银行业指明了发展方向，强调了数字化、智能化、绿色化等领域的创新与突破。为深入践行金融工作的政治性、人民性，中国工商银行积极响应国家号召，创新推出智能分析平台。该平台以深度洞察用户需求为核心，通过技术、产品、业务三个维度的协同创新，构建了一个高效、智能的运营体系：首先，平台通过智能化的分析能力，能够快速发现并解决系统运行中的问题，显著提升了业务运营的效率与稳定性。其次，它能够通过数据驱动的方式，帮助银行实现精准的用户画像，从而为用户提供更加个性化的金融服务。最后，平台的建设为银行的数字化转型提供了强有力的技术支持，推动了金融服务向着更加智能、高效的方向发展。

技术赋能：构建高效智能的运营体系

智能分析平台采用先进的技术框架，确保了系统的扩展性和稳定性，实现了数据的高效采集、传输与分析。

平台采用低侵入性设计，通过集成标准化SDK和热更新脚本，实现了对自助终端系统数据的高效采集。这种设计不仅降低了系统改造成本，还确保了现有业务的平稳运行。同时，平台引入全链路染色技术，能够对用户行为的每一个环节进行追踪与记录，确保数据的完整性和可追溯性，进而快速发现与定位问题。

在数据处理层面，平台通过源码解析技术，能够对采集到的异常信息进行精准定位。在Vue等前端技术栈中，平台能够将编译混淆后的异常信息映射回原始代码位置，帮助开发人员快速找到问题根源。此外，平台还支持实时、批量和延时三种数据采集模式，可根据业务需求灵活调整，降低资源消耗。

平台采用“kafka+flink+ck”的技术组合，实现了数据的高效传输与处理，通过数据湖进行持久化存储，使得平台能够兼顾实时快速的智能分析与精准全面大模型预测，为运维团队提供运维分析信息。当系统运行中出现异常时，平台能够实时触发预警机制，将异常信息、代码位置、分析结果及推荐解决方案推送至开发运维人员，帮助其快速解决问题。

产品创新：打造极致的用户服务体验

智能分析平台在产品设计上始终以用户需求为核心，持续赋能运维类用户，提升平台的易用性，打造极致的服务体验。

平台通过实时数据采集与分析，能够全面监测产品的使用情况，为用户推荐最适合的监控视图。例如，平台可以识别出哪些产品功能模块的使用频率较低，哪些产品页面的用户停留时间较短，如同比其他产品相差较大，平台将向运维推荐增加该产品的相关视图，为进一步决策提供科学依据。

平台包含丰富的基础组件和视图，通过对用户行为数据的深度分析，能够精准评估平台的使用效果。平台可以识别出用户在操作中的瓶颈与痛点，如视图添加时间过长、平台功能操作复杂等问题，将定时生成用户使用报表，为产品提供优化具体建议。

平台支持自定义基础组件的开发，为用户提供更高的灵活性与定制化能力，用户可以根据具体需求开发和设计符合自身业务场景的组件，从而提升工作效率，满足个性化需求。同时，平台还提供丰富的可视化配置，让用户能够轻松实现组件的功能扩展与优化，进一步提升开发效率和用户体验。通过自定义组件的开发，用户可以更好地将平台与自身的业务流程相结合，打造更具特色的解决方案，满足复杂多样的应用场景需求。

业务优化：推动数字化转型的持续创新

智能分析平台在业务层面的应用，为银行的运营决策提供了科学依据，推动了业务的持续优化与创新。

平台通过对业务用户行为数据的深度分析，能够全面监测业务场景的运行情况。例如，平台可以识别出哪些业务流程的效率较低，哪些环节的用户满意度较低，从而为业务优化提供科学依据。

平台通过对业务数据的深度分析，能够精准评估业务运营的效果。例如，平台可以识别出业务流程中的瓶颈与痛点，如交易成功率低、用户流失率高等问题，并为优化提供具体建议。

平台支持实时、批量和延时三种数据采集模式，能够根据业务需求灵活调整。例如，针对高频交易场景，平台可设置高采样率以确保数据的实时性；而对于低频交易场景，则可适当降低采样率以减少资源消耗。

实施效果及未来展望

工行软件开发中心智能分析平台在自助终端上的成功落地，不仅提升了自助终端系统的运营效率，更为银行业务的持续创新开辟了新路径。该平台通过深度洞察用户需求，结合先进的技术手段，实现了业务数据的全方位采集与分析，为自助终端业务的运营决策提供了科学依据。截至当前，系统共计覆盖相关场景800+，运营指标50+，为数字化转型提供了强有力的支持。

在未来，智能分析平台将继续深化与业务场景的融合，拓展更多的应用场景。通过持续优化算法模型与分析能力，如引入AI大模型对场景进行智能分析，整合ATM机、网银、手机银行等多渠道的数据等，平台将为工商银行的数字化转型注入更多创新活力，推动金融服务向着更加智能、高效的方向发展。

作者：中国工商银行软件开发中心西安服务支持部