近日，广东省金融科技创新监管工具新一批创新应用公示，中国建设银行广东省分行的“基于大模型技术的科创企业信贷分析助手”入选拟纳入名单，将为科创企业信贷服务注入新动能。

据了解，该行针对科技型企业轻资产、高风险、高成长的特点，在科技型企业信贷场景中应用大模型、大数据技术，打造了科创企业分析助手。该助手可为行内客户经理评估企业技术能力布局、研发技术变化趋势等提供辅助。该行特别说明，所有大模型生成的内容均不直接面向客户提供服务。

在技术方面，该应用通过大语言模型技术，实现科创企业财务数据智能解析、研发技术变化趋势自动生成等功能，提升科技金融服务的精准性与时效性；利用大数据分析，对科创企业财务等数据进行挖掘，通过构建融资风控模型，实现事前尽职调查的智能化。

值得一提的是，该应用创新性集中体现在三方面：一、在科创企业风险预测方面，通过AI大模型方法分析总结企业信息，辅助客户经理及时识别企业风险，降低企业贷款不良率；二、在企业技术能力评估方面，通过AI大模型方法抽取专利文本，经过统计分析后，生成科创企业的研发技术变化趋势报告；三、在科创企业信贷审批流程方面，借助科创企业分析助手，辅助行内客户经理开展信贷评估，提升科创企业信贷业务办理效率。

此外，从服务信息来看，该应用服务渠道覆盖建设银行手机APP端与PC端，可实现7×24服务，服务用户为科技型企业，且仅限银行客户经理使用；在预期规模及效果上，项目遵循风险可控原则，测试期内预计为6.6万家高新技术企业提供服务。同时，对科创企业的综合创新发展能力及风险状况进行动态持续地“数字化”评价，提升对科创企业信贷风险的把控能力。

事实上，此类聚焦科创企业信贷的大模型创新应用并非个例。早在2024年9月，在上海市金融科技创新监管工具创新应用（数字金融主题）公示名单中，中国银行上海市分行联合上海市联合征信有限公司推出的“基于大语言模型的科创企业普惠信贷服务”，就与本次建行广东分行的应用高度相似。

据介绍，“基于大语言模型的科创企业普惠信贷服务”融合大模型与人工智能技术，构建上海惠企政策知识库及人工智能自然语言交互平台，形成交互式政策解读工具。其具备金融政策讲解、行业动态分析、惠企推荐等功能，为行内客服人员提供产业政策、行业趋势查询支持，同时在科创小微企业及普惠客户信贷服务中，辅助贷前贷中贷后背景调查，提升管理效率。应用服务于行内人员，信贷服务面向科创小微企业及普惠客户，通过科技赋能降本增效，打通政策与企业的连接，增强银行专业服务能力与金融服务质效。