近日，财新报道显示，吉林银行董事长秦季章被带走留置。

主持该行零售变革，此前长期在招行任职

据《银行科技研究社》了解，秦季章曾长期在招行任职，加入吉林银行之后，主持该行的零售变革，致力打造“吉林版招行”。

秦季章出生于1968年11月，获得武汉大学博士学位，毕业后在进出口银行工作6年，曾任该行办公室副主任科员、主任科员、副处长、处长等职。

2001年，调往招行，在招行任职15年，曾任招行总行办公室副主任、主任，总行业务总监，总行业务总监兼总行办公室主任、总行运营管理部总经理、总行流程办主任，总行业务总监兼杭州分行党委书记、行长等职。

2016年，调任招商局仁和人寿保险股份有限公司筹备组副组长，分管银保业务。

2020年3月，加入吉林银行董事会，挂职该行副行长。

2022年12月，任吉林银行行长。

2023年6月底，任吉林银行董事长。

据悉，秦季章在招行期间，招行由原行长马蔚华领导，这恰恰是招行迅速发展成为“零售之王”的关键时期。彼时，秦季章是马蔚华的重要助手之一，负责招行战略、品牌、文化、服务、运营、组织架构改革等工作，参与了招行一次转型、二次转型战略的制定与实施、A股H股上市等重大事项。

此后，秦季章调任招行浙江分行，兼任该分行行长，在浙江分行分管零售，推动该分行零售业务发展。

其对于招行零售的发展颇为熟悉，同时，在零售条线具有丰富的经验。

秦季章2020年加入吉林银行，即主持该行的零售变革。2020年6月，吉林银行启动零售变革战略，彼时，秦季章刚加入吉林银行不久（挂职副行长）。

近期吉林银行被查的高管不止于此。

11月24日，吉林省财政厅党组书记、厅长陈宇龙涉嫌严重违纪违法，主动向组织交代问题，目前正接受吉林省纪委监委纪律审查和监察调查。

陈宇龙出生于1973年7月，早年长期在工行任职、达22年；2018年加入吉林银行、任该行行长，直至2019年，时任吉林银行董事长张宝祥被查，其接任董事长；2021年12月，任长春市委常委，此后当选副市长，分管财政、金融等部门；2023年4月，任吉林省财政厅党组书记、厅长，直到近期被查。

而秦季章加入吉林银行之初，陈宇龙为该行董事长，并提出打造“吉林版招行”的蓝图，秦季章就是在这一理念吸引下由其引荐加入该行，此后主持吉林银行的零售变革，并在随后几年一路升迁至该行董事长。而今两人先后被查，是否有所关联目前不得而知。

值得注意的是，近年，吉林银行多位董事长被查，除了上述提及的张宝祥、陈宇龙、秦季章之外，该行首任董事长田学仁、第二任董事长唐国兴均被查。

而近几年，吉林银行大力推进零售变革，从因不良集中爆发，叠加流动性危机，被列入重点关注城商行，到成为中小银行改革化险标杆，其改革成效颇受关注。

已调整零售组织架构，提出数字化等“四大转型”

在今年9月的采访中，秦季章曾表示，零售转型是一项长期的系统性工程，零售转型包括零售业务自身的转型，以及由此带动的全行业务转型，必须上升到最高战略层级及“一把手工程”来组织实施。

并强调，吉林银行在推进零售转型中，将战略和战略管理作为重要基石，以三年为一个周期，制定战略发展规划，每年进行战略复盘，检视战略执行情况和成果，滚动修订战略相关内容。此外，按季召开业务例会，加强战略执行的考核督导和过程管理。

其也提及，吉林银行在零售转型伊始，就重建资产管理部，明确理财产品收益率必须在区域市场保持优势。而近几年，吉林银行在组织架构上的调整不止于此。

吉林银行2024年报显示，报告期内，该行在个人金融部下增设“社区银行部”，此前该部门即下设“数字银行部”、“远程银行中心”；并将小微金融部（小企业金融服务中心）纳入零售板块。

2024年报也介绍，该行推进零售、公司、投金、数字化“四大转型”。零售变革攻坚克难，营收贡献度超30%；全面启动公司变革，以做服务最好的公司银行为指引，建立重要客户直营机制，深化对公客户分类经营；加快投金业务转型，投资业务规模占总资产比重提升至25%；实施数字化转型2.0，手机银行突破500万户，获批筹备吉林省首家省部级金融大数据科技创新中心。

数字化方面，早在2024年2月的首届长白山数字金融科技论坛上，《吉林银行金融科技发展规划2.0》及《数字化转型战略规划》启动并发布。据悉，吉林银行以“7433”工程为主线，运用七大金融科技手段，聚焦赋能业务数智经营、完善中台业务能力、激活数据应用潜能、夯实金融科技基础四项重点任务，重点打造数智对接生态、数据赋能与智能化运营、核心技术自主可控三大核心能力，通过数智化基础、数智化应用、数智化生态三个阶段，推进数字化转型战略规划落地，持续构建“XMART”架构体系。

此外，今年以来，吉林银行已在多次社招中招募科技人员，涉及数据管理部数据服务中心、数据管理部数据应用团队、零售信贷部数字化转型中心、内控合规部数字化转型中心等部门，包括创新管理、模型管理、系统管理、数据应用、数据分析等岗位。