12月4日，深圳市金融科技创新监管工具新一批创新应用公示，该批次金融科技创新应用以“数字金融”为主题。

该批次金融科技创新应用涉及大数据、人工智能、区块链、API、分布式微服务等技术，申请机构均包含银行，涉及交行、光大银行、微众银行、东亚银行（中国）。

其中，“基于大数据技术的绿色普惠信贷服务”应用大数据、深度学习、词向量、自然语言处理（NLP）等技术，构建绿色企业识别、绿色产品识别、绿色贷款用途识别和绿色营收占比计算等模型，实现多维度、全流程的绿色贷款智能化识别服务，为银行普惠小微企业贷款提供准确识别支持。在服务渠道与体验上，不再依赖人工判定，而是通过模型自动化评估，提升识别的准确性与效率，降低业务人员负担。

“基于大数据技术的数据资产增信融资服务”应用大数据、人工智能、分布式微服务技术，依托深圳数据交易所对数据服务商资质及其数据资产的认证，光大银行企业数据资产估值模型对数据资产价值进行多维度分析，解决传统估值方法未全面结合数据资产特性，评估结果不统一等痛点，提供更具逻辑性与适用性的估值结论，将数据资产作为增信手段，为数据资源属性突出但缺乏传统抵质押物的小微企业提供信贷支持。

“基于区块链与大数据的智能数据资产融资服务”应用大数据、人工智能、区块链、API技术，依托深圳数据交易所场内上市产品信用评价体系和深圳数据产权登记试点，建立“数据资产分层分类模型”，构建可信共享的数据资产信用评价体系。该体系覆盖数据要素型企业从合规、评估、上市、入表、质押到授信的全流程，解决传统模式下数据资产难以确权、评估不统一、融资难落地等痛点，提升融资增信的可行性与可信性。

“基于人工智能技术的跨境金融场景下全球企业查册产品”应用大数据、人工智能大模型、知识图谱与图计算技术，依托启信宝（含国家企业信用信息公示系统、中国裁判文书网、中国执行信息公开网、国家知识产权局等）、香港商业数据通、邓白氏全球数据库等权威数据源，应用数据自动化采集融合、复杂股权穿透计算等技术方法，构建企业融资业务场景下的尽职调查服务体系，提升尽职调查工作效率与准确性，实现复杂股权逐层穿透与实际受益所有人精准识别，强化反洗钱监管要求下的风险管控能力。

值得注意的是，这是该地区连续第二个批次以“数字金融”为主题，去年7月公示的深圳第四批金融科技创新应用也以“数字金融”为主题。

目前，深圳已经先后公示了5个批次的金融科技创新应用，共15个金融科技创新应用，申请机构包括工行、农行、中行、交行、招行、中信银行、兴业银行、光大银行、平安银行、兰州银行、深圳农商银行、微众银行、东亚银行（中国）等银行，以及科技、征信等领域的参与主体。

据《银行科技研究社》不完全统计，目前，共有492个金融科技创新应用对外公示，其中，482个创新应用申请机构包含银行，银行参与度97.97%。