北京银行打造AI原生能力、已建成280+智能体


2026-4-30 10:05来源:移动支付网    作者:欧文

近日,北京银行发布2025年年度报告。报告显示,该行数字化转型已进入2.0阶段,即全面数字化经营阶段,AI成果赋能营销与拓客、服务与体验、风险与合规、流程与效率等业务场景。该行构建了“1+3+1”(一个基础平台+三个中心+一个超级智能体)AI技术体系,累计建成280余个智能体,已形成可复用的智能体生态。

在业绩说明会上,北京银行首席信息官明立松指出,投资科技就是投资未来。该行已将人工智能视作生产力与核心竞争力,从2024年起,所有基建项目均提出人工智能优先建设要求,重点打造人工智能原生能力。

数字化转型进入2.0阶段,AI深度赋能业务场景

据悉,北京银行数字化转型进入2.0阶段,即全面数字化经营阶段。在2025年年报中,该行总结了其数字化转型成效,其中AI技术已渗透至各业务环节。

在顶层设计方面,北京银行金融科技管理委员会发挥高层决策和协调作用,2025年召开3次会议,评审确立2025年度二十个重大项目清单并完成揭榜挂帅工作,项目推进遵循“数字化经营、价值创造、营商环境优化、AI优先”的原则,覆盖零售、对公、风险、运营等业务领域,AI技术成果赋能营销与拓客、服务与体验、风险与合规、流程与效率等场景。

在营销与拓客场景,通过对客户画像等问题智能应答,实现智能营销,基于行业企业外部数据及商机数据,实现智能推荐潜在拓客机会;在服务与体验场景,通过自动解析客户咨询中的复杂语义,实现智能填单,通过建立AI对话助理、虚拟数字人形象等,实现智能客服;在风险与合规场景,应用智能算法识别可疑欺诈交易,实现智能反诈,通过技术重构线上办理业务放款审核流程,实现智能审批;在流程与效率场景,基于大模型生成智能分析报告,提升数据分析效率,结合知识库构建问答助手,提供高效精准的检索问答服务。

为保证项目交付的质量,北京银行通过AI技术加强项目过程质量管控,已完成16类质检模型优化,实现项目全生命周期交付物自动化质检100%覆盖,质检效率同比提升25%。此外,该行还从事前、事中和事后三个维度构建起智能化质量管控体系,通过AI技术手段,建立端到端的质量追溯机制。在事前阶段,该行通过AI大模型协同规则质检模型双轮驱动模式,在规范性之外进一步对内容质量开展语义检查,年内累计自动化质检8000余份文档。

据《智探AI应用》了解,北京银行自2022年启动数字化转型“三年行动”以来,转型成效持续显现。

2023年,北京银行通过AIB平台(人工智能创新平台)融入AI技术,系统构建“AI+”金融全图景,面向理财经理等岗位,部署“北银投顾”“财报助手”“运营助手”等问答机器人。

2024年9月,北京银行表示,已建成“京骐”智能体(AI Agent)应用平台和“京翼”大模型服务(MaaS)平台,“京智大脑”人工智能平台完成语音、语义、图像等八个领域关键技术应用能力建设,开放了智能中台服务170余项。

2025年2月,北京银行提出“All in AI”战略,实现DeepSeek全栈国产化金融应用,DeepSeek大模型已在AIB平台“京行研究”、“京行智库”等多个业务场景中试点应用。

2025年8月,北京银行半年报显示,已建成“1213”AI体系,即一体化算力底座、两大模型开发运营平台、一百余项AI能力、三百余项AI应用场景,实现模型、算力、需求和能力的统筹管理;上线“小京财智”、ChatBI等一批AI工具,基于RPA平台新增30余项自动化流程,部署机器人20个,累计节省人工300人月。

构建“1+3+1”AI技术体系,已建成280+智能体

事实上,北京银行数字化转型进入2.0阶段,离不开该行的数智能力建设。

年报显示,在基础能力建设方面,北京银行已建成统一数据底座、统一金融操作系统、统一风控平台;在AI技术部署方面,该行形成了“1+3+1”的AI建设整体布局,推动AI能力贯穿“需求-编码-测试-运维”全过程,实现成本精确控制、全栈自主可控、全面共创共享、全域场景赋能。

北京银行构建的“1+3+1”AI技术体系,包括一个基础平台、三个中心(知识共享中心、智能体创作中心、能力共享中心)、一个超级智能体。

其中,在算力与模型方面,北京银行已建成一体化算力底座,统筹算力与模型的协同管理,实现智算资源统一纳管;构建大模型治理体系,将主力大模型收敛至DeepSeek与Qwen两大技术赛道,依据不同业务场景的响应速度与内容复杂度需求,打造十余种共享式LLM接入服务,实现大模型能力的场景化适配。

在知识与智能体创新生态方面,该行搭建企业级统一知识库平台,形成覆盖零售、对公、科技等业务领域的总分支三级知识体系,夯实AI应用的数据与知识支撑。同时,该行升级AI-Agent智能体创作平台,以解决业务痛点为核心,驱动全员创新,累计建成反洗钱智能分析、新风智能报告生成、“冒烟指数”AI助手等智能体280余个,形成可复用的智能体生态。

截至报告期末,北京银行打造了人人可用的AI工具矩阵,落地普惠化AI工具,包括DeepResearch、邮件助手、“小京财智”智能助手等,相关工具已下沉至业务一线,有效赋能前端服务。

此外,据《智探AI应用》了解,北京银行2025年信息科技投入占营业收入比重达4.8%,同比提升0.2个百分点。

在业绩说明会上,明立松指出,持续加大科技投入,是因为相信投资科技就是投资未来。数据显示,近年来,北京银行科技投入占营收的比例稳定在4.5%以上,科技投入增速已达到22.45%。

面对AI浪潮,北京银行坚持以科技驱动数字化转型,已将人工智能视作生产力与核心竞争力,推进前瞻布局。明立松表示,在智能业务层面,从2024年起,北京银行所有基建项目均提出人工智能优先建设要求,重点打造人工智能原生能力。

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