北京银行构建“1+3+1”AI技术体系,已调整直销银行、对公、风险管理等组织架构
当AI对各行业的冲击加大,北京银行在2025年报直言“面对AI带来的时代之变、技术之变、组织之变,着力打造‘人工智能驱动的商业银行’”,并在年报重点介绍了其对AI应用的布局。
已构建“1+3+1”AI技术体系,2025年科技投入32.66亿元
据《银行科技研究社》了解,北京银行以“All in AI”为战略指引,推动AI能力贯穿“需求-编码-测试-运维”研发全链路,搭建“北京银行智算平台”“AIB金融智能应用平台”,用AI重塑产品服务、业务流程和组织形态。
据悉,其构建“1+3+1”的AI技术体系,即一个基础平台、三个中心(知识共享中心、智能体创作中心、能力共享中心)、一个超级智能体,统筹布局金融人工智能核心能力。
算力与模型基础底座方面,建成一体化算力底座,实现智算资源统一纳管,提升运营效率,强化数据联动与分析能力;构建大模型治理体系,将主力大模型收敛至DeepSeek与Qwen两大技术赛道,依据不同业务场景的响应速度与内容复杂度需求,打造十余种共享式LLM接入服务,实现大模型能力的场景化适配。
同时,构建知识与智能体创新生态:搭建企业级统一知识库平台,形成覆盖零售、对公、科技等业务领域的总分支三级知识体系;升级AI-Agent智能体创作平台,累计建成反洗钱智能分析、新风智能报告生成、“冒烟指数”AI助手等智能体280余个,形成可复用的全行智能体生态。目前,该行已经上线DeepResearch、邮件助手、“小京财智”智能助手、反洗钱智能分析助手等实用工具,将AI能力下沉至业务一线,提升客户与员工的双重体验。
具体业务场景上,北京银行介绍了其在营销拓客、服务体验、风险合规、流程效率等方面对AI技术的应用。
在营销与拓客方面,通过对客户画像等常见问题智能应答,实现智能营销,基于行业企业外部数据及商机数据,实现智能推荐潜在拓客机会;服务与体验方面,自动解析客户咨询中的复杂语义,实现智能填单,通过建立AI对话助理、虚拟数字人形象等,实现智能客服;风险与合规方面,应用智能算法识别可疑欺诈交易,实现智能反诈,通过技术重构线上办理业务放款审核流程,实现智能审批;流程与效率方面,基于大模型生成智能分析报告,提升数据分析效率,结合知识库构建问答助手,提供高效精准的检索问答服务。
此外,北京银行也介绍,该行去年信息科技投入32.66亿元,占当年营业收入比重4.8%,同比提升0.2个百分点;至报告期末,该行信息科技正式员工数量为1068人,同比下降3%,占总员工比为5.35%。
北京银行也强调,其重点开展零售银行、公司银行、风险管理、金融科技等领域机构改革。
去年多次调整组织架构,涉直销银行、对公、风险管理等领域
据2025年报信息,北京银行将“公司银行部(战略客户部)”更名为“公司银行部(战略客户部、绿色金融部)”,并撤销了“直销银行”。
去年,北京银行就发布公告称,因直销银行业务调整,其直销银行App、直销银行网站将于2025年11月12日起停止服务,原直销银行相关业务功能已迁移至北京银行“京彩生活”手机银行App。
此外,北京银行去年多次表示对总行组织架构进行调整,涉及风险管理等方面。
2025年10月30日,北京银行发布的董事会决议公告显示,该行董事会已经审议通过《关于优化调整总行有关部门设置的议案》。
2025年6月27日,北京银行发布的董事会决议公告显示,该行董事会已经审议通过《关于优化调整总行有关部门设置的议案》、《关于风险管理条线组织架构调整方案的议案》。
这意味着,去年,北京银行已经对直销银行、对公、风险管理等领域架构进行调整。
组织架构调整的同时,业务数字化方面,在对公领域,北京银行通过“小巨人”平台、智拓系统等项目,打造公私联动组合营销闭环管理体系;零售领域,远程银行工作台支持总分行线上业务开展,推出AI智能填单,提升一线客服人员工作效率;金融市场领域,智能交易系统在质押式回购、现券买卖领域结合AI技术赋能业务全链路;风险管控领域,新一代信用风险管理系统实现“五全、四化、一助手”,覆盖7大类全授信类型,实现额度全生命周期管理,再造152项产品,支持新产品敏捷拓展迭代。
近期,北京银行掌舵人变更,关文杰正式就任该行董事长,原董事长霍学文今年2月因到龄辞任。在新老交替之后,未来其业务进展将值得更多关注。
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