随着人工智能大模型在银行业加速落地，相关的管理也需要加强。近日，上市银行首部人工智能管理办法出台，意味着AI治理进入新阶段。

平安银行审议通过人工智能管理办法

9月30日，平安银行发布的董事会决议公告显示，该行召开的第十三届董事会第八次会议审议通过了《平安银行人工智能管理办法》（以下简称“《管理办法》”）。

从公开信息来看，《管理办法》或是上市银行第一部公开披露的人工智能相关管理办法。不过，其具体内容无从知晓。

据多家媒体报道，平安银行对《管理办法》有所回应，透露了一些内容：

在顶层设计方面，由平安银行董事会战略委员会统筹人工智能开发应用管理，坚持应用导向与风险导向相统一，遵循“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控、务实高效、安全发展原则，建立权责清晰、流程贯通、风险可控、持续迭代的人工智能治理体系，提升自主可控和安全应用能力。

在治理方面，建立覆盖人工智能开发应用全过程的全生命周期管理机制，健全数据安全、算法风险、伦理审查及责任追溯等机制，将人工智能风险纳入全面风险管理体系，实施风险分类分级管理。

在应用方面，坚持需求牵引、价值导向，围绕服务实体经济、做好金融“五篇大文章”、提升客户服务质效、提高运营管理效率等方向，稳妥推进人工智能应用。

平安银行制定人工智能管理办法，正是为了落实《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称“《指导意见》”）相关要求。

《指导意见》由国家金融监督管理总局于2026年6月发布，其中针对银行业AI应用提出了多项要求。

《指导意见》明确，金融机构安全开发应用人工智能应遵循“坚持谁使用谁负责”“坚持自主可控”“坚持务实高效”“坚持安全发展”等原则。

《指导意见》对金融机构在完善人工智能治理方面提出的要求包括3个方面：首先是加强顶层设计与治理体系建设，其次是建立人工智能全生命周期管理体系，最后是加强应用场景和流程管理。

其中，顶层设计与治理体系建设方面，董（理）事会指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，强化战略引领，统筹制定发展规划。完善模型研发、数据治理、安全运行、外包管理等方面的基本制度规范，组建跨业务、科技、数据职能的协同机制，培养具备人工智能素养与业务能力的复合型人才队伍，确保人工智能应用与机构自身风险管理能力相匹配。

可见，《平安银行人工智能管理办法》的内容与《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》中的要求有所对应，该行将进一步强化AI应用治理。

银行加速AI大模型应用，也需关注AI治理

事实上，包括平安银行在内的多家银行已针对AI应用提出相关战略，AI布局“热火朝天”。

平安银行2026半年报显示，其加快大模型能力体系建设，截至6月末，累计落地大模型应用场景超450个，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公辅助等重点领域。

同时，推进高性能推理及多模态模型的技术迭代，加速实现主流大模型生态产品的规模化部署，部署周期缩短至一周，提升对大模型应用需求的响应效率与支持能力。

据《智探AI应用》梳理，平安银行的大模型应用场景数在近两年迎来较快增长。该行2024年末的数据是大模型应用场景超200个，2025年6月末落地超330个场景，2025年末落地大模型应用场景超390个，直至2026年6月末累计落地大模型应用场景超450个。

在AI应用加速推进的背后，平安银行曾提出“AI in All”战略，意味着该行对AI全面赋能的重视。

而从整个银行业来说，AI应用已是金融科技层面的重点。从近期密集发布的2026半年报可知，不少银行透露了新的AI进展。

那么，随着AI应用的深化，相关治理也必须加强。因此，国家金融监督管理总局在今年发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，目的就是规范金融机构对人工智能的开发应用，防控人工智能技术应用可能带来的风险，推动数字金融发展，推进人工智能科技创新与金融业务深度融合。

接下来，应该会有更多银行出台类似的制度文件。