辽宁农商银行于2023年9月27日正式成立，是全国首例以全省统一法人模式组建成立的农村商业银行，也是继农村商业联合银行改革模式后的又一创新。

根据规划，采用社会招聘方式，面向辽宁农商系统外招聘总行信息科技部员工10人。

信息科技部-应用研发岗

岗位职责：

1.负责系统、渠道平台（含手机银行、网上银行等）的架构设计、功能开发及版本迭代，保障系统高可用、高并发性能；

2.参与项目全生命周期管理，包括需求分析、技术方案设计、框架搭建、代码开发、单元测试及上线部署；

3.负责系统问题的排查和分析、性能优化及技术难题攻坚；

4.协调解决系统开发与测试环节中的业务问题；

5.承担跨系统联调对接工作，保障各业务系统数据交互顺畅。

年龄：40周岁及以下（1986年10月1日及以后出生）

学历：具有普通高等教育本科及以上学历，并取得相应学位（留学回国人员须取得教育部学历学位认证）

专业：数学类、统计学类、计算机类、电子信息类等专业。

任职要求：

1.具有8年及以上信息科技相关工作经验，且该经历须至少符合以下情形之一：直接受聘于银行、大型互联网/头部科技企业；或作为信息技术服务商（含软件开发公司）人员，驻场于金融机构开展科技项目建设；

2.精通Android/IOS/HarmonyOS NEXT、前端H5、后端Java至少一个技术方向，能够熟练运用各类开发工具，具备大型金融级项目完整开发实施经验；

3.精通DB2、Oracle、MySQL等主流数据库的性能调优、SQL优化，熟练掌握Apache、Tomcat、Nginx等应用服务器部署、调优及故障定位处置；

4.熟练使用Unix/Linux操作系统，能够开展脚本运维、性能排查；

5.深刻理解HTTP/HTTPS、TCP/IP、Socket通信原理，具备大型分布式、微服务架构落地实践经验，参与过千万级用户规模系统建设改造项目优先；

6.能够独立承担模块架构设计，主导技术难点攻关；

7.具备跨团队协同、项目推进能力，可统筹模块级任务实施，有移动金融、银行核心类项目经历优先；

8.具有国内知名互联网公司、大型金融科技公司或商业银行科技部门工作经验者优先考虑。

信息科技部-信息安全岗

岗位职责：

1.负责对全行信息系统（含网络、服务器、应用、数据）的安全测评、漏洞扫描及风险评估，制定并落地安全加固方案；

2.统筹科技风险管理工作，包括数据安全防护、隐私合规（如个人信息保护法要求）、外包风险管控及安全事件应急响应；

3.跟踪行业安全漏洞动态及监管政策变化，完善信息安全管理制度与技术防护体系，组织开展安全培训与应急演练。

年龄：40周岁及以下（1986年10月1日及以后出生）

学历：具有普通高等教育本科及以上学历，并取得相应学位（留学回国人员须取得教育部学历学位认证）

专业：数学类、统计学类、计算机类、电子信息类等专业。

任职要求：

1.具有8年及以上信息科技相关工作经验，且该经历须至少符合以下情形之一：直接受聘于银行、大型互联网/头部科技企业；或作为信息技术服务商（含软件开发公司）人员，驻场于金融机构开展科技项目建设；

2.具备深厚网络安全、系统安全理论功底，精通渗透测试、漏洞挖掘、系统安全加固、安全事件应急全流程处置，拥有金融行业大型安全攻防实战及重大安全事件处置经验，参与过金融机构等级保护、专项安全整改类大型项目优先；

3.熟练掌握《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《商业银行信息科技风险管理指引》等监管法规标准，可独立开展科技安全风险识别、风险评估、风险监测与闭环管控；

4.精通防火墙、WAF、IDS/IPS、漏洞扫描等安全设备策略配置、运维分析，能够牵头开展安全隐患排查、攻防演练组织实施；

5.可独立编制安全方案、专项报告，统筹推动安全问题整改落地；

6.持有CISA（注册信息系统审计师）、CISSP（注册信息系统安全师）、CISAW（信息安全保障人员认证）、CNVD（原创漏洞证明）等权威安全认证优先，有银行安全体系建设、数据安全专项治理项目经验优先；

7.具有国内知名互联网公司、大型金融科技公司或商业银行科技部门工作经验者优先考虑。

信息科技部-风控建模岗

岗位职责：

1.负责全行信贷、普惠、反欺诈等风控模型的研发、搭建、验证、迭代及上线投产；

2.基于行内大数据平台、客户行为数据、征信数据、外部合规数据开展深度挖掘，负责变量筛选、特征构造、特征沉淀与特征库建设，支撑风控模型持续迭代优化；

3.负责存量风控模型日常监控、稳定性监测、区分度跟踪、漂移分析，定期开展模型效果回溯、风险复盘、压力测试，及时识别模型衰减、风险变异等问题，制定模型优化、下线、重构等整改方案。

年龄：40周岁及以下（1986年10月1日及以后出生）

学历：具有普通高等教育本科及以上学历，并取得相应学位（留学回国人员须取得教育部学历学位认证）

专业：数学类、统计学类、计算机类、电子信息类等专业。

任职要求：

1.具有8年及以上信息科技相关工作经验，且该经历须至少符合以下情形之一：直接受聘于银行、大型互联网/头部科技企业；或作为信息技术服务商（含软件开发公司）人员，驻场于金融机构开展科技项目建设；

2.具备扎实的数理统计、机器学习理论功底，精通回归分析、特征筛选、模型验证评估全流程，熟练掌握逻辑回归、随机森林、XGBoost、LightGBM、聚类等风控主流算法；

3.精通Python、SQL，熟练运用各类数据处理、模型训练及可视化框架，具备海量金融数据清洗加工能力；

4.有银行信贷风控、反欺诈、信用评分模型开发落地实战经历，完整参与过风控模型从需求开发、上线部署、监控迭代全生命周期大型项目优先；

5.熟悉银行信贷、零售风控业务流程，能够结合业务痛点设计建模方案，推动模型投产落地、效果复盘迭代；

6.具备较强风险研判、业务解读能力，可独立输出模型评估报告，能够统筹建模任务，协调业务、科技多团队推进模型项目，有零售/贷前/贷中/贷后风控建模项目经验优先；

7.具有国内知名互联网公司、大型金融科技公司或商业银行科技部门工作经验者优先考虑。