本项目综合运用大数据、机器学习和隐私计算等技术，搭建涉农融资凤控模型，将农业补贴、农业担保、农业保险等数据作为涉农经营类贷款投放的增信依据，有效评估贷款风险，辅助银行为客户提供更加精准、高效、优惠的融资服务，纾解涉农领域融资难、融资贵等问题。

本项目由浙江稠州商业银行股份有限公司独立研发和运维，并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 业务效率方面，通过与农业担保公司的系统对接获取担保审核结果，与传统担保类信贷产品线下收集资料的模式相比，简化业务办理流程，提升贷款审批效率。

2. 风控能力方面，通过对多维度行内外数据进行挖掘分析，构建涉农融资风控模型，在人工审核的基础上，结合风控模型生成客户融资风险评估结果，提升银行信贷服务的风控水平。

3. 数据保护方面，运用隐私计算技术实现金融数据和征信数据的安全融合，确保数据提供方“信息零出库”，数据需求方“隐私零泄露”，充分保障数据安全和用户隐私。

4. 客户体验方面，以PC端服务平台、移动端App、微信小程序等数字渠道为金融服务入口和贷款资金发放入口，精简客户业务办理手续、降低客户业务办理时长，有效增强金融服务便利性，提升金融消费者体验。