本项目综合运用大数据、人工智能、人脸识别等技术，通过整合多类型数据，构建消费贷场景的智能化风控体系。客户发起贷款申请后，智能风控模型整合借款人多维度数据(如行内交易数据、司法数据、征信数据等)来综合评估客户风险，依据风险评级对客户的额度及利率进行相应调整，提升业务审批效率、风险防控精度。

本应用由台州银行股份有限公司独立研发及运营，此外没有其它第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据应用方面，通过多样化数据(如行内交易数据、司法数据、征信数据等)构建全面的风控画像，并通过数据清洗、整合和分析，提升风控水平。

2. 在风控模型方面，利用机器学习算法和深度学习技术，构建信用评估模型、风险预警模型和反欺诈模型，实现精准的信用评分和风险分类。同时根据借款人信用状况的变化，实时调整风控策略，动态评估风险，提升风控的灵活性和准确性。

3. 在客户服务方面，通过移动端App，借款人可以随时随地提交贷款申请，系统自动完成身份验证、信用评估，辅助完成客户的额度及利率决策，提升服务效率和体验