本应用综合运用大数据、机器学习等技术，整合制造业产业链行内外数据，构建覆盖重点产业链的数据集及工业产品词库，通过产业总览、图谱可视化、景气度分析、行内授信查询等功能，支撑产业链分析与企业检索，挖掘相似及上下游企业，应用于制造业产业链核心企业及上下游客户融资等金融场景。聚焦产业数据与金融需求的精准匹配服务，助力客户经理确定目标企业，提升营销精准度;同时在企业融资过程中辅助贷前评估和审批决策，为信贷准入提供决策依据，提高融资服务效率。

本应用由南京银行股份有限公司负贵研发与运维，此外无第三方机构参与。

创新性说明：

1. 数据应用方面，全面整合企业名录、产业链上下游关系图谱等通用产业数据，搭建全产业链数据基础框架;针对特色行业，形成标签化分层能力，对企业所处产业链具体产业节点进行展示，避免“数据碎片化”问题。为产业分析提供更全面、精准的数据依据，助力业务人员把握产业链整体趋势与企业个体特征，为开展营销服务、辅助贷前评估和信贷决策提供数据支撑。

2. 信贷审批方面，将审批专家在长期实践中形成的判断逻辑转化为人工智能算法模型，为业务人员提供产业方面专业知识和授信建议，明确客户价值与合作方向，增强贷前风险评估准确度，实现对授信申请的快速“初步筛选”，解决传统业务中“专业不足、审批反复”的痛点，整体提升营销精准度、信贷风控能力与审批流程效率。

3. 用户体验方面，推动数据从后台支撑转向前台服务能力，实现从被动响应客户需求到主动赋能产业的转变。重构产业金融服务逻辑，通过全链路服务，满足企业金融需求，助力企业解决“供需对接难、政策理解慢”等非金融问题，实现从“服务企业”到“赋能产业”的升级，提升银行业金融服务在产业生态中的核心价值。