本项目运用检索增强生成（RAG）技术与任务调度引擎，通过任务调度与模型协同，建立智能信贷分析系统。系统通过整合企业财报、征信报告、工商信息及行业舆情等多源异构数据，实现数据的自动化采集、特征提取、风险评估及报告生成。报告撰写时间从数天缩短至10分钟左右，符合率可达90%，系统输出的风险评估与授信建议可用于辅助信贷审批决策，支持信贷流程的自动化与智能化升级，提升整体风控能力。

本项目由邯郸银行股份有限公司负责研发与技术支持，并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在产品创新方面:相较于传统风控模型主要依赖结构化数据，本应用通过融合"文档智能解析"与"大语言模型深度分析"，实现财报、舆情、尽调报告等非结构化数据的自动化处理，拓展了风险评价维度。

2. 在业务效率方面:通过"大模型规划+小模型执行"的协同机制，将数据收集与报告撰写从数天时间压缩至10分钟，减少了客户经理80%以上的人工操作时间，提升处理效率。

3. 在操作体验方面:提供自然语言交互界面，改变客户经理依赖表单、手工查询工作模式，实现从"复杂操作、被动等待"到"智能交互"模式转变。

4. 在风险防控方面:建立实时、动态的风控体系，追踪客户风控指标变化，实现贷前风险评估与预警。