金融科技创新应用声明书:基于大数据技术的厅堂服务
本应用依托大数据、ESB技术、分流算法、流程自动化等技术构建了全方位的功能服务体系,聚焦客户服务优化、风险防控强化、业务精准赋能及运营管理提升四大核心方向,形成闭环服务能力。在客户服务端,一方面通过客户精准识别与业务智能分流服务,依托客户画像精准判定需求类型,结合业务复杂度及柜面实时承载量进行智能分流,合理弹性窗口,提高业务办理效率,缩短客户等候时长,显著提升服务便捷性与客户体验感;另一方面,服务人员查看客户信息开展服务前置工作,完成客户基础信息维护、账户治理、贷款授信等相关工作,有效缓解柜面服务压力,更能为客户提前办妥各类可线上化的业务事项,切实降低客户到网点办理业务的次数。在风险防控端,打造全流程反诈风险防控服务,将反诈风险识别功能嵌入业务办理各环节,实时监测高风险交易及行为,一旦发现风险点立即触发预警并推送至风控人员,实现风险前置识别与及时处置,筑牢业务安全防线。在业务赋能端,重点提供线下专项服务精准触达与营销赋能服务,依托数据驱动锁定目标客群,为客户提供个性化的金融产品及金融服务,同时为一线服务人员提供营销数据支撑工具,提升业务推广的针对性与转化效率,助力业务增长。在运营管理端,通过输出客户服务、业务办理、风险防控等多维度数据分析报表,直观呈现服务短板与运营痛点,为服务流程优化、资源合理调配及策略调整提供科学决策依据,有效强化运营管理效能。整体来看,各项功能服务协同发力,既为客户提供了便捷高效的金融服务体验,又实现了银行服务质效、风险防控能力及运营效能的同步提升。
本项目由贵州贵定农村商业银行股份有限公司和贵州亿博通科技发展有限公司联合研发,贵州贵定农村商业银行股份有限公司提供金融应用场景并负责平台运营,此外无第三方机构参与。
创新性说明:
1. 在技术融合方面,实现了"服务场景与风险防控"深度耦合。区别于传统服务与风控相互割裂的模式,将大数据融合、智能模型技术与客户服务、业务办理等场景无缝对接,在客户精准识别与业务分流功能中嵌入反诈风险识别模块,使风险监测贯穿业务办理全流程。这种"服务开展中同步风控"的技术融合模式,既保障了智能分流带来的服务效率提升,又通过反诈风险识别准确率筑牢安全防线,解决了传统模式下效率与安全难以兼顾的痛点。
2. 在服务模式方面,推动"被动响应"向"主动精准"转型。针对传统柜面"被动受理"和服务"广撒网"的弊端,依托大数据构建的客户画像功能,实现服务需求精准预判与定向触达。在客户服务端,通过画像精准识别需求后智能分流,替代传统"先取号再等待"的被动模式,缩短客户等待时长;在业务推广端,基于数据驱动锁定目标客群并提供个性化的金融产品及金融服务,让服务从"盲目推广"转为"精准赋能",大幅提升产品转化效率。
3. 在服务质效方面,构建"资源优化与决策赋能"闭环。项目通过业务智能分流功能实现服务资源动态优化配置,将简单业务导向自助,聚焦柜面资源处理复杂业务,降低柜面承载压力;同时依托运营管理端的多维度数据报表功能,将服务过程中的业务数据、风险信息转化为决策依据,反哺客户画像优化、分流算法迭代及服务策略调整,形成"服务落地一数据沉淀一决策优化一服务升级"的闭环,推动数据调用效率提升,实现服务质效、风控能力与运营效能的同步迭代升级。

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