前言：

1、数字化转型的主要方向，线上化扩大商业规模，智能化创新商业模式，生态化拓展商业边界。

2、智能化：是企业数字化转型推进器，智能化生产是数据为生产资源、以标准数字服务为产出物，通过业务、技术、数据三重驱动赋能应用，促进机构业务创新和高效运营

3、数据中台作用：通过复用数据资产来驱动前线业务的高速创新和改造，加速从数据到价值的过程，提高企业的响应能力

4、数据中台首先是个企业管理的概念，数据中台是一种独立的组织形态，它提供三个方面的东西：共享的数据服务、集中治理数据资产、用数据改造业务

5、数据中台理解误区：数据中台不等于数据平台，为什么很多人在谈到“数据中台”的时候都谈到技术呢？因为在信息化时代，负责数据中台的组织需要利用电子信息相关的技术工具来维护数据、并提供数据服务所以很自然的，数据中台就会从一个企业管理概念过渡到技术概念。数据中台和数据平台的区别在于是否以数据驱动业务为目的，并不是所有的数据平台都有此目的。中台是组织形态，平台是应用形态。

6、数据中台应该出现的时机：当企业正在数字化转型过程中，并且简单的、侵略性的市场推广不再奏效时，才适合聊数字化驱动前线业务的高速创新增长，也正是在这个时间节点才会出现“数据中台”这样的概念

一、数据中台定位

数据中台是数据服务的“工厂”，对于业务的价值是“加速从数据到价值的过程，提高企业的响应能力“。在前台业务系统和后台数据系统之间构建了一条数据和能力的通道，为前台的业务团队、市场人员、运营人员与后台的数据专家、算法模型专家、人工智能专家的工作衔接形成一条强有力的支撑纽带，业务团队专注于产品的具体逻辑与业务管理流程，数据专家专注于加速从数据到价值的过程，提高对业务的响应能力。这样一个快速通道、纽带，为企业的数据体系注入了新的活力。

二、数据中台体系构成

数据中台是聚合和治理跨域数据，利用高性能计算平台，将数据抽象封装成服务，提供给前台实现业务价值的逻辑概念。作用是使前台业务变得更智能，提高企业的响应能力数据中台由采集层、存储层、计算层、管理层、服务层五大部分组成。

三、数据中台评价标准

四、数据中台技术蓝图