6大行年报透露大模型、生成式AI相关进展,工行、建行、邮储有看点
在ChatGPT和Sora以及众多人工智能企业的推动下,大模型、AIGC技术持续火热。在金融领域,大模型的应用具有吸引力,但是基于合规性等方面的考量,金融机构在实际应用上比较谨慎。
近期,6家国有银行均发布2023年报,或多或少地透露大模型、AIGC等相关内容,《银行科技研究社》对此进行了整理。
工行:建成千亿级AI大模型技术体系
工行2023年报显示,其建成同业首个全栈自主可控的千亿级AI大模型技术体系,实现在多个金融业务领域创新应用。
在网点运营上,首个基于大模型的网点员工智能助手正式上线,提升网点效能,全年运营领域智能处理业务量3.2亿笔,比上年增长14%。
在远程银行服务上,工行实现大模型技术在座席助手等场景落地。
在消费者权益保护方面,工行将生成式AI、自然语言处理等技术应用于投诉处置和管理主要环节,提高监测分析智能化水平,推动投诉治理取得更大成效。
工行还表示,AI大模型建设成果获评人民银行《金融电子化》“2023年金融信息化10件大事”榜首,是银行业中唯一入选的大模型技术创新应用。
农行:远程渠道推进大模型技术预研孵化
农行2023年报显示,其在远程渠道推进智能化建设。依托人工智能创新实验室,加快推进大模型技术预研孵化,客服知识库上线答案推荐、知识库辅助搜索等功能。
中行:探索大模型在内部多场景的应用
中行2023年报显示,在金融科技创新方面,其探索大模型技术在内部知识服务、辅助编码等场景的应用。
建行:金融大模型已具备7项一级能力
建行2023年报显示,其启动“方舟计划”,推进金融大模型建设工程。
建行投产金融大模型,构建大模型向量知识库,打造“文生图”工具,推进生成式人工智能技术在智能客服、市场营销、投研报告、智慧办公、智能运营、智能风控等场景的应用。
建行还作为核心编写单位,联合中国信息通信研究院发布国内首个金融行业大模型标准。
建行对“方舟计划”进行了较为详细的介绍:
基础能力建设方面,金融大模型已具备信息总结、信息推断、信息扩展、文本转换、安全与价值观、复杂推理、金融知识等7项一级能力。
基础应用建设方面,已上线“方舟”助手、“方舟”工具箱、向量知识库等金融大模型基础应用。
业务场景建设方面,截至2023年末,实现智能客服工单生成、自动化生产营销创意内容和文案、快速生成投研报告中的摘要和点评、录入语音自动生成拜访记录、输入提示词与关键参数自动生成图片、自动生成上市公司类客户调查报告等25项场景应用,提升员工内容生成工作的专业水平和效率。
其中,智能客服工单生成每单平均节约客服工作时间15-20秒,可用率达82%,一致性达80%,该项目获得中国银行业协会2023年客服与远程银行创新应用大赛其他类赛道冠军。
交行:探索大模型在办公助手等场景应用
交行2023年报显示,其探索大模型在办公助手、客服问答等场景的应用,以提升生产力。
而在2024年,交行将构建内嵌风控要素的生成式人工智能框架,强化获客、留客、黏客的生产力,以更紧密的业技融合实现便捷的服务触达。
邮储银行:大模型应用涵盖研发测试、运营、营销等领域
邮储银行2023年报显示,其推进金融数字化,“邮储大脑”融合大模型技术,构建新型生成式AI能力。
大模型在邮储银行的应用包括:
研发测试上,聚焦研发测试孵化“研发助手”,辅助需求分析、UI设计、代码生成、系统测试等研发全流程,促进端到端研发效率提升。
运营管理上,赋能运营管理上线柜面“小邮助手”,为柜员提供在线业务知识问答,提升业务办理效率。
客户营销上,推出情感模型会话洞察与“灵动智库”服务增强企业微信运营功能,提升基层精细化客户洞察能力。
智能风控上,打造智能风控“智能审查助手”,辅助法审工作合规高效。
另外,在消费者权益保护领域,该行研发基于大模型的投诉问题分类智能模型,实现消保投诉管理自动统计分析和智能监测。
邮储银行表示,2023年度在大模型领域提交超过5件专利申请,并参与外部多项课题研究。