近日，中国平安发布2025年半年报。数据显示，2025年上半年，集团实现归属于母公司股东的营运利润777.32亿元，同比增长3.7%；归属于母公司股东的净利润680.47亿元。

中国平安董事长马明哲在致辞中提到，为了在更高的起点上推进改革创新，为社会民生提供更高品质、更具性价比的金融、医疗、养老服务，需夯实AI技术底座，运用大数据、物联网等先进技术手段突破传统金融、医养服务“时间、空间、成本、效率”限制，进一步优化金融、医疗、养老资源配置。

全面AI化，全面智能化

全面AI化，全面智能化值得一提的是，在半年报中，“AI”一词被提及了67次，相比2024年年报显著增加，以AI为核心的科技赋能已成为中国平安业务高质量发展的强劲动力。

中国平安的数字化转型自2002年开始经历1.0信息化、2.0数字化后，已经从规范运营和模式创新进入到赋能主业的3.0智能化阶段。

联席首席执行官兼副总经理郭晓涛在中期业绩发布会上表示，中国平安对于科技的定位一直非常清晰，集团的战略发展方向是“综合金融+医疗养老”战略，科技则是支撑的底座，核心定位是赋能。

在AI方面，郭晓涛强调，中国平安的战略是全面AI化，全面智能化，包括智能化营销，智能化服务、智能化运营、智能化管理，智能化经营，核心逻辑是“AI in All”。

“我们会用AI把整个金融和医疗养老的价值链从头到尾全部做一遍。”郭晓涛指出，中国平安已积累了发展AI的四大核心要素（算力、数据、算法、场景）。

具体而言，在算力维度，云化率达98%，拥有千卡规模算力集群。在数据维度，金融库有3万亿条文本语料，覆盖2.47亿客户；医疗库有2千亿条医疗语料，超14亿条问诊记录。在算法维度，自研了多模态单调对齐，GenAI框架，RL算法等多项先进技术，累计发表论文超460篇。在场景维度，大模型调用次数达8.18亿，较2024年全年比增130%；全链路B端超650个场景应用，较年初多20%。

当被问到中国平安的AI技术有哪些优势时，结合AI四大核心要素来看，中国平安在AI的优势可概括为“垂域优势”。

“在算法上，底层用的是市场上最先进的大模型，但在垂直领域，包括核保、定价、理赔、运营、管理、医疗养老等，中国平安拥有自研大模型。且中国平安拥有海量的十大数据库，内部专属数据库与自研大模型加在一起，在垂直领域里带来了强大的竞争优势。”郭晓涛表示，AI的赋能让车险实现了三年运营成本率下降近1个百分点。此外，数据显示，中国平安今年自研大模型达到67个，新增14个，2.3万个智能体在全集团广泛应用，全集团超过20%的员工在应用智能体。

“随着中国平安对AI技术的持续投入，‘五智’战略还将产生显著效果，不仅能给客户带去更好的服务和体验，也能增加销售队伍产能。”郭晓涛说。

AI赋能实现四大成效

据悉，2025年上半年，中国平安大模型调用次数达8.18亿，多元场景应用数超650个。

其中，据《21世纪经济报道》，寿险“AI训练师”覆盖31%的个险渠道新人，有效促进活动率及产能增长；好医生推出医疗AI产品体系，实现医疗单据辅诊准确率超95%；车险AI大模型，持续丰富车险定价因子，提升定价精准度，优化业务品质，贡献赔付优化0.3pt。

中国平安将AI技术应用于各项业务之后，实现了服务提升、效率提高、成本降低、风险防范四大成效。

在服务提升方面，依托多模态感知与智能推理等人工智能技术的突破，成功攻克新车合格证、关单等大量非结构化、非制式单证的自动化识别与理解难题，应用于车险智能出单场景，实现车代渠道81.2%单件平均一分钟智能出单；依靠AI数字机器人、智能相机识别、AI理赔审核、外部数据互联等前沿技术，打造“111极速赔”寿险理赔新名片，2025年上半年闪赔占比59%。

在效率提高方面，通过AI技术实现业务决策与流程的智能化，借助AI与人工协同，提供全天候7*24小时在线服务，提高客户服务效率。2025年上半年，中国平安AI坐席服务量约8.82亿次，覆盖中国平安80%的客服总量。

在成本降低方面，通过流程自动化与智能技术，AI替代与辅助人工，为客户显著降低服务成本。整合金融账户、产品及优质医疗养老资源，通过数据驱动的精准配置与建议，为客户避免非必要支出，实现成本优化。

在风险防范方面，AI赋能保险风控能力提升，强化异常行为识别、智能风险评估与预警。2025年上半年，反欺诈智能化理赔拦截减损64.4亿元，同比增长6%。

此外，随着AI技术的迭代，中国平安也将其应用到辅助销售中，AI智能体赋能需求分析、个性化推荐、话术支持等，2025年上半年，辅助销售661.57亿元。