3月12日，招行透露，该行信息技术部联合魔搭社区正式推出全新大模型训练框架——twinkle，以构建一套兼具通用易用、高效训练与企业级服务能力的训练基础设施。

据悉，目前业界的训练框架主要沿2条技术路径演进，包括通用训练框架和强化学习训练框架。但在实际使用中，开发者在学习与研发新算法时仍面临一些痛点。而招行与魔搭社区合作打造的这一款训练框架，可针对性解决相关痛点。

招行介绍，twinkle的架构由client和server两部分构成。其中client端包含两类client：一是符合twinkle调用API的客户端，其API和server端完全相同；二是对原生Tinker API兼容的客户端，这使得开发者可以直接使用Tinker API调用twinkle部署起来的后端训练服务。twinkle的server构建在更细粒度的原子训练组件上，这些组件基于PyTorch等基础算法库，并针对大模型场景进行了特殊优化。

twinkle的设计目标，是在单一框架内，既做到通用、易用，也做到高效训练。招行还对twinkle的通用性和易用性、高效训练等方面进行了详细介绍，可点击“阅读原文”查看。

此外，twinkle采用浅封装设计理念，开发者无需深入框架源码即可理解训练流程，并依据实际需求定制训练流程。

据《银行科技研究社》了解，招行本身在AI大模型领域加速布局，并确定了相关战略。

在2025年8月初的公开活动上，招行首次提出“AI First”战略。该行在2025半年报中表示，将加快数智化转型，以“AI First”引领数智招行建设，赋予AI能力建设优先地位，率先打造AI型组织，努力成为全球领先的智能银行；提升全员的AI思维和能力，强化业技共创，探索“AI+金融”“人+数智化”模式。

据前不久的报道，招行大模型应用取得新进展。该行已在零售、对公、风控、运营、办公等多个核心业务板块落地800余个应用场景，覆盖知识问答、报告处理、风控合规、资料审核、研发等环节。

此次，招行与魔搭社区发布的大模型训练框架twinkle，可助力大模型基础设施的开源共建与生态发展。

据悉，魔搭社区（ModelScope）成立于2022年6月，是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起。