近日，平安银行发布2025年报，其中透露了AI进展，相比2025年中，该行的大模型应用场景数有较大的增长。对此，《银行科技研究社》对相关内容进行了梳理。

据悉，平安银行主要从业务支撑、基础底座2部分透露了AI进展。其中，业务支撑部分涉及零售业务、对公业务、风控合规、运营管理等。具体而言：

零售业务方面，借助生成式人工智能，辅助创作服务内容，通过个性化互动提升客户体验；升级“AI+T+Offline”服务模式，强化AI助手、智能语音外呼等数字化工具应用，提高远程银行服务效率。

对公业务方面，在客户营销上，融合行业、生态、客户、产品等数据，通过AI大模型，实现智能商机挖掘、营销方案生成、产品策略匹配等功能；在经营管理上，构建AI标书助手，辅助生成标书文本。在用户服务上，基于光学字符识别、自然语言处理技术，2025年末，跨境智能审单识别准确率超93%。

风控合规方面，建立AI风险中台，集约化构建智能体并嵌入风险管理流程；依托大模型与数字化平台，构建覆盖贷款审批、催收、反欺诈及策略运营等流程的零售智能风控体系；升级“慧小喵”审计大模型，打造多维智能体，辅助制度、合同、信贷等领域智能合规审查。

运营管理方面，借助AI智能体、智能字符识别（ICR）等技术，推动尽职调查、对公开户等运营作业自动化、集约化；升级智能审查模型，提高消保审查水平，2025年末，消保审查智能化覆盖率约91%；运用大语言模型，结合专业知识库，构建运营操作辅助平台，为柜员、客户经理提供即时问答、操作指引等辅助功能；应用混合模型技术，提升反诈交易监测精准度。

而基础底座部分则涉及智能研发体系构建、新型基础设施建设、数据管理能力强化等。

智能研发方面，平安银行完善模型研发运维与应用一体化平台，加速AI规模化落地，2025年，智能体应用研发周期同比缩短超60%，落地大模型应用场景超390个。打造智能化研发效能体系，深化AI技术与研发测试流程融合，2025年末，该行AI代码生成量占比超30%。

新型基础设施方面，在算力基建上，构建统一算力平台，实现多种算力资源的集中调度和高效管理，2025年末，该行图形处理器平均利用率较上年末提升约16个百分点。

数据管理方面，引入文本分类模型、大语言模型等技术，提升数据安全分类分级标签的覆盖度和准确率等。

平安银行还表示，在员工培养与发展上，通过线上学习平台、行内AI工具等全面推广AI训练，通过业务产品知识问答助手、AI导师等平台，提升训练效率效果。

值得一提的是，平安银行透露大模型应用场景超390个，意味着2025年该行新增大模型场景数100余个，其中下半年新增60个左右。据《银行科技研究社》了解，该行2024年末的数据是大模型应用场景超200个，2025年6月末则已落地超330个场景。