AI之于银行员工:要么被替代,要么赋能?全员配备AI助手或成趋势


2026-5-9 11:25来源:移动支付网    作者:木子剑

自2022年末ChatGPT火爆以来,AI大模型受到高度关注。相较于传统AI,AI大模型可应对各类任务,再加上Agent的进化可以为其装上“四肢”,因此关于AI替代人力的讨论“甚嚣尘上”。在银行业,该问题也受到关注。

事实上,任何事物都是“双刃剑”。未来,在一方面,AI可能会替代部分人力;在另一方面,AI也会助力人类提升工作效率和质量。关于这2方面,银行业已有相关动作。

AI“双刃剑”的第一面:或取代部分员工,银行考虑裁员、裁岗

据《银行科技研究社》了解,在AI大模型浪潮下,境外银行裁员、裁岗等情况已被多家媒体报道。

据2026年3月初消息,作为全球系统重要性银行之一的日本瑞穗金融集团(Mizuho FG)计划在未来10年内,通过投资AI提高效率,将目前约1.5万个事务岗位削减最多5000个。彼时还称,瑞穗将把统筹事务岗位员工的“事务集团”更名为“流程设计集团”,以强化通过AI重塑业务流程的共识。

不过,这5000个岗位的削减是通过自然离职、控制招聘等方式来减少人数。媒体报道,与美国同行直接裁员不同的是,日本金融巨头表示不会直接裁掉那些工作被AI取代的员工,而是调配至银行网点从事个人客户销售或其他岗位,银行将提供技能再培训支持。

未来,随着AI全面应用,瑞穗还将推进人员重新配置和组织架构调整。

在3月中旬,媒体还报道,汇丰控股彼时正评估未来数年内大规模裁员的可能性,其首席执行官押注AI技术以压缩中后台规模。据悉,此次潜在裁员规模约为2万个职位,约占汇丰全球21万名员工总数的10%。而受影响最大的预计是全球服务中心内非客户接触类岗位。

此外,还有更多境外银行裁员或计划裁员,其中至少有一部分因素是受到AI的影响。

事实上,早在2024年6月,花旗集团就指出,银行业被AI取代的工作岗位可能比其他任何行业都多。彼时,花旗的一份报告显示,整个银行业约有54%的工作岗位有较高的自动化潜力。

当然,盲目裁员会出问题,之前也出现过银行因为AI技术应用而裁员的反面案例。

2025年,澳大利亚联邦银行裁掉45名客服人员,改由AI语音机器人接手基础查询,只保留少数人类员工处理复杂案件。结果,机器人处理不好大多数查询,来电量不降反增,业务陷入混乱。最终该行公开道歉,重新雇回了所有被裁员工。银行承认,初步评估时未充分考虑业务需求。

而从另一个方面来看,对于银行员工来说,AI的大规模应用,不一定会让自己面临“工作不保”的境况,也可能是帮助自身提升工作效率和质量。据《银行科技研究社》了解,国内已有多家银行表示,为员工打造AI助手。未来,每名银行员工配备一个或多个AI助手,或为常态。

AI“双刃剑”的第二面:AI助手加持,银行员工有望提升工作质效

目前已有多家全国性银行透露,已经或计划为员工打造AI助手。

兴业银行董事长吕家进在2025年度业绩说明会上表示,AI时代,硅基生命将大量承接碳基生命的工作,只要喂给它企金、零售、同业的知识,它就能一人分饰多角,很好地辅助客户经理工作,不会有什么企金客户经理、零售客户经理、同业客户经理的区分。

目前,兴业银行已在不同场景上线了200多个智能体,托管业务、国际单证、数字运营、编码测试等领域的智能化取得初步成效。而接下来,兴业银行将升级算力、数据、模型3大智能底座,让每个员工都有一个金融智能体军团进行赋能,推动科技从“后台支撑”走向“前台经营”。

招行则推进“AI First”战略。该行对2026年进行展望时表示,将加快打造智能银行;扩大AI应用广度深度,加大智能体应用探索;提升数据治理和知识管理能力;加快打造AI型组织,构建数智化能力管理体系,推动“人+数智化”进一步发展。

作为“零售之王”的招行,在零售业务的数智化转型方面比较上心。该行在2025半年报中就表示,零售业务是最适合AI探索和应用的场景。招行的AI建设和应用主要聚焦在AI小招和小助上,目前只是人机协作的开启,招行将重建工作流程,为每位员工配备AI助手,提升工作效率与质量。也将重塑组织结构,让AI智能体作为数字同事加入,形成人机协同团队。

建行同样重视个人金融业务的AI助手赋能。该行加速零售AI工具“帮得助理”建设,推进数智化转型,为个人客户经理配备“数字分身”,将人工智能技术融入客户经理工作流程,围绕需求洞察、资产配置等核心业务场景,打造多个垂域智能体。通过数据驱动与智能分析,帮助客户经理把握客户潜在需求;依托专业化产品分析能力,助力客户经理提供差异化金融服务;通过工作流程大模型自动化处理,缩短客户经理业务处理时滞。依托“帮得助理”广泛应用,提升个人客户经理队伍数智化服务能力,实现对客服务效能和质量的提升。

而中行方面,建设BOC AI大模型能力平台,部署DeepSeek、Qwen3等系列大模型,已构建智能化助手400余个。智能研发助手用户规模近万人,月活跃用户超6900人,代码采纳率超30%。

根据中行副行长蔡钊在2025年度业绩发布会上的介绍,该行重点推进营销、运营、客服等领域AI应用推广,智能营销助手已覆盖各级客户经理,智能问答助手覆盖所有网点,远程客服助手覆盖90%应用场景。

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