近日，苏州农商银行发布2025年年度报告。报告显示，该行资产总额为2309.07亿元。业内观点认为，这一数值未达到该行“五年再造”计划定下的目标。不过在此期间，该行加大了AI技术投入，其数字化转型进程在加快。2025年，苏州农商银行组建了AI创新实验室，已建成全行级智能体平台，发布20余款智能体，覆盖单证审核、报告生成等场景，各类AI工具已在行内铺开并取得实质性进展。

据悉，2020年末，苏州农商银行董事长徐晓军提出“五年再造一个苏农银行”发展目标，计划推动资产规模实现翻倍增长。根据当时披露的数据，2020年末该行总资产为1387.74亿元，按此计算，2025年末其总资产需达到约2775亿元方可达标。截至2025年末，该行资产总额距离其目标还相差约466亿元。

虽然苏州农商银行“五年再造”的目标未能如期实现，但是在这五年期间，该行加大了AI技术投入，其数字化转型进程在加快，金融科技赋能业务的能力在提升。

2021年，苏州农商银行建成AI中台，为后续智能化应用奠定技术基础；2022年，该行开展金融数字人和远程视频银行研发，运用AI技术优化人机交互体验，提升线上服务质量；2023年，该行与苏州大学共同成立数字金融创新研究院，聚焦大模型及机器学习算法模型研究，强化技术研发支撑。

2024年，苏州农商银行搭建大模型应用平台，完成DeepSeek大模型的私有化部署，并与通义千问等模型协同构建智能办公矩阵。该行将DeepSeek大模型与自身业务结合，落地信贷知识问答、跨境翻译、文案创作、公文优化、代码助手、智能咨询六大场景，赋能业务高质量发展。

其中，在文案场景，AI辅助生成文档、邮件或报告的提示词，优化文案内容，帮助员工快速完成工作文书的撰写，提高文字表达的效率和专业性；在研发场景，代码助手可帮助开发人员自动化生成代码框架，检测和修复代码中的常见问题。数据显示，代码助手的使用率已达90%以上，代码采纳率提升30%。

2025年，苏州农商银行进一步运用AI技术赋能数字化转型，已完成算力升级，搭建满血DeepSeek大模型，建成全行级智能体平台，发布20余款智能体，覆盖单证审核、报告生成等场景，取得2项软件著作权及1篇论文成果。

苏州农商银行还组建了AI创新实验室，目前，智能体平台已覆盖1200人，其研发的编码助手被60家农商行采用。此外，该行数字化经营闭环初见成效，已改造300余条流程，审批效率提升15%。

在业绩说明会上，苏州农商银行行长兼首席合规官王亮表示，当前，AI工具已在行内铺开并取得突破：科技线方面，形成了多维度的代码辅助工具；业务线方面，在授信调查、智能问数、风险控制、财务分析等领域均有AI结合的智能应用。

据《智探AI应用》了解，苏州农商银行的代码辅助工具采用了“多模型融合智能调度架构”，集成多种大语言模型，兼顾代码生成的高精度与响应速度，解决了现有代码助手难以适配银行高标准开发需求的问题。

代码辅助工具具有自动补全、智慧问答、文件洞察、快速debug、一键提示词等功能。以自动补全为例，开发人员在编写代码时，系统会自动根据当前项目的代码上下文，给出将要编写的代码建议，减少开发人员编写模板代码的时间。

代码辅助工具上线，通过上述功能，生成效能得到提升。此外，由于该工具采用多模型调度策略，降低了代码缺陷；通过私有化部署与数据闭环管理，解决了代码数据出境的安全隐患，实现金融研发场景下AI技术的安全落地。

面向2026年，苏州农商银行表示，将加速数字化转型，强化科技与业务深度融合。该行预测，2026年银行业金融科技将进入深度应用阶段，AI大模型将投入信贷审批、风险防控、客户运营等环节，数字化转型将从线上化转向智能化、生态化，银行将依托场景金融打造闭环服务体系。