7月23日，广州银行风险管理部发布社会招聘公告。

零售风险控制中心风险模型岗

工作职责

1、独立开发、优化和验证风险模型，用逻辑回归、决策树、神经网络等算法构建信贷风险预测模型，通过指标评估、优化模型性能；

2、用大数据技术处理数据，提升模型训练效率和准确性；

3、具备较强的数据分析能力，能够深入分析模型结果，解读模型中的风险因素和特征，为风险管理提供有价值的洞察；

4、提交模型开发需求，与策略团队、技术部门合作，确保模型的有效落地。

任职要求

1、40周岁(含)以下；

2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；

3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上风险模型开发或相关工作经验，有个人信贷或互联网银行工作经验的优先；

4、具备海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力，精通建模方法，熟练掌握Python、SPSS,SAS、SQL等至少一种统计工具；

5、具备较强的风险意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力；

6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。

零售风险控制中心风险验证岗

工作职责

1、负责风险模型的独立验证与评估，确保模型符合业务需求与监管要求；

2、监控模型性能与稳定性，识别模型偏差与退化风险，提出优化建议：

3、建立并维护模型验证标准与流程，撰写模型验证报告；

4、与策略团队、技术部门合作，确保模型的有效落地，并做好模型监测及预警。

任职要求

1、40周岁(含)以下；

2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；

3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上风险模型开发或验证相关工作经验，有个人信贷或互联网银行工作经验的优先；

4、具备海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力，掌握模型验证常用方法，熟悉常用机器学习算法，熟练掌握Python、SPSS、SAS、SQL等至少一种统计工具；

5、具备较强的风险意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力；

6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。

零售风险控制中心反欺诈策略岗

工作职责

1、负责零售信贷反欺诈策略制定与优化，覆盖申请、交易、团伙欺诈等场景；

2、构建并维护反欺诈规则和模型策略体系，提升欺诈识别与拦截能力；

3、分析欺诈特征、评估策略效果，推动策略迭代与系统落地；

4、跟踪欺诈风险趋势，引入数据与工具，提升整体反欺诈防控能力。

任职要求

1、40周岁(含)以下；

2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；

3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上反欺诈相关工作经验，有个人信贷或互联网银行工作经验的优先；

4、熟悉零售信贷反欺诈业务逻辑及常见欺诈特征，能独立完成欺诈数据分析和策略评估；

5、具备较强的风险意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力。

零售风险控制中心预警监测岗

工作职责

1、负责构建和维护零售资产风险监测预警体系，建立客户级与产品级量化预警机制：

2、开展全行零售业务贷款监测分析，跟踪资产质量变化及重点客户风险趋势，定期输出风险预警报告；

3、运用数据分析工具开展零售授信非现场检查，识别潜在风险信号，为贷后管理提供数据支持；

4、协助贷后管理团队做好风险缓释或处置的数据分析工作。

任职要求

1、40周岁(含)以下；

2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；

3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年以上信贷审查、风险管理经验者优先；

4、熟悉零售信贷业务风险指标与监测方法，掌握常见风险预警模型；

5、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备数据挖掘和统计分析能力；

6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。

零售风险控制中心数据分析岗

工作职责

1、搭建并完善信贷业务数据分析体系，为决策、风险策略等提供数据支撑，包括完善各零售业务系统数据源、征信数据源、数据分析环境准备、数据分析工具应用等；

2、搭建并完善可视化业务指标监控体系，包括业务指标、风险指标，落地形成数据看板并持续迭代优化，让风险经营有数据依据，及时了解业务目标达成情况；

3、搭建并完善模型监控体系，做好模型监测及预警；

4、推动业务部门做好数据化运营，能快速定位业务问题，在关键项目做好数据分析支持，充分参与风控类项目开发及落地。

任职要求

1、40周岁(含)以下；

2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；

3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上金融行业从业经验，具有数据分析相关工作经验，尤其是在信贷业务数据分析、风险策略数据支撑等方面有实际操作经验；

4、精通数据分析工具和语言，如SAS、Python、R或SQL等工具，熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等；

5、具备良好的业务理解和沟通协调能力，能够快速定位业务问题，提出数据化解决方案；

6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。