当下，不少银行正加强AI大模型布局。其中，作为AI大模型的核心要素之一，算力受到高度关注。近年来，已有多家银行启动AI算力相关采购项目。从近期消息来看，江苏银行计划建设数据与AI算力中心，投资额达到10亿元左右。

将投资10亿元建设数据与AI算力中心机房

8月18日，江苏银行发布数据与AI算力中心机房建设项目立项报审相关服务招标公告。

招标内容为数据与AI算力中心机房建设项目开工建设前全部前置技术咨询服务，具体服务内容包括但不限于：项目前期窗口指导服务（含可研报告的编制）、“两高”项目合规论证服务、立项备案全流程服务、节能审查全链条服务、环境影响评价全流程服务、安全预评价专项服务，以及报审全流程整改、投决全周期配合及相关报建档案归档等配套服务。

该数据与AI算力中心机房建设项目地点为，南京市建邺区江东南路以南、龙王大街以东地块，东至青莲街，南至庐山路，西至龙王大街，北至江东南路。

在此项目中，江苏银行利用自有场地建设A级数据中心机房，包含机房装修及机电设备安装、调试等建设内容（包括但不限于供配电、暖通、消防、通信网络、安防等配套系统），总面积约3万平方米，主要承载江苏银行算力及信息化核心业务。规划机柜数量约2700个，其中约2500个标准机柜，约200个高功率机柜。设计等级上，按照《GB 50174-2017数据中心设计规范》（A级），关键系统冗余等级为2N。

公告还显示，项目总投资估算约100000万元（即10亿元）。

目前，关于数据与AI算力中心机房建设项目，江苏银行尚未发布其他采购公告。不过，该项目尚在立项报审阶段，因此，在获得相关批准后，或将启动更多招标项目。

众所周知，在AI大模型体系中，算力的重要性不言而喻，其与算法、数据并称为大模型发展的三大核心要素。此前，从全国性银行到区域性银行，已有不少银行密集启动AI算力相关项目。

事实上，江苏银行除了计划建设上述数据与AI算力中心，此前已明确新建金融科技中心。这些新的基础设施有望支撑该行AI大模型的加速应用。

日均Token使用量较去年末增长18倍，AI应用累计替代120万工时

据《智探AI应用》了解，江苏银行目前在AI大模型领域取得了一定的进展。

前不久的信息显示，该行已打造“1860”人工智能体系——1个统一智能底座作为技术根基、8大数字行员辅助8类岗位、60个高价值场景落地。其中，60个场景分为效率提升、风控加固、服务体验优化3大类。

就在8月19日，江苏银行发布2026半年报，透露了最新的AI进展。

该行半年报显示，其已启动“AI+金融”战略工程，在“AI Inside”发展理念之下，全面实施金融流程智能化工程，运用AI工具对传统金融流程进行系统性重塑与再造。

江苏银行介绍，关于AI建设，其在集团级人工智能底座上，部署从十亿级到万亿级的15种模型，并运用量化压缩、分时调度机制等技术实现单卡运行千亿参数模型，提升整体Token输出效率。

通过八大数字行员助手，该行将AI技术深度嵌入审批辅助全流程，实现智能尽调与自动核验，推动中小企业线下授信审批时间缩短30%。

报告期内，全行AI应用效能加速释放，日均Token使用量较2025年末增长18倍。各类AI相关应用已累计替代120万工时，实现私行级营销服务能力复制。

《智探AI应用》获悉，2026上半年还有一些新进展，江苏银行并未在半年报中提及。例如，据4月消息，该行将OpenClaw核心能力集成至“智慧小苏”平台，正式上线全行专属数字行员队伍。员工只需通过桌面IDE或网页端，即可让智慧小苏协助完成多维数据分析、客户服务及信贷风控审批等业务流程。

不过，江苏银行在半年报中提到，加快两地三中心建设，完成智算机房投入运行，全面激活全集团“AI+金融”的高性能算力引擎。

可见，在智算机房投入运行后，还将建设数据与AI算力中心机房，江苏银行显然是想要加强算力基础，以支撑未来的相关需求。