贵阳银行首提“大模型全域布局”!已投产多领域AI应用
8月24日,贵阳银行发布2026半年报。其中介绍了数智化情况,并提到AI大模型相关进展。梳理该行近3年的布局情况可发现,该行的AI应用正迎来提速时刻。
大模型从“试点”迈向“全域布局”,已上线299个自动化/智能化场景
在2026半年报中,贵阳银行首次以“大模型全域布局,智能场景加速落地”来概括相关进展。
报告披露,该行已构建大模型知识库管理及动态更新机制,成功投产信贷审查、合规管理、项目研发等多领域AI智能应用,同步试点AI代码工具以提升研发质效,并布局智能投顾、按揭智能尽调等创新场景。
在具体场景上,已取得一定的数智运营成效。该行响应“人工智能+”行动,推动数智技术在制度问答、法律助手、合同审查、会议纪要助手4个场景正式上线;RPA(机器人流程自动化)技术实现规模化与智能化融合应用。截至报告期末,全行累计上线场景299个,覆盖总分机构47个,预计年化节省人力417人月,年化节约人力成本约750万元,运营效率提升。
信贷与风控领域的模型应用也在深化。在赋能数字化经营方面,该行上线“爽快贷”续贷模型,完成按揭类贷款模型建设和应用方案,并持续优化模型规则,提升AI技术赋能业务水平;在数字化风控方面,上线交易实时反欺诈系统。
而在基础设施层面,报告明确提及统筹推进新核心上云、云平台门户,以及AI算力相关基础设施迭代升级,落地机房配套设施检修与带载演练,消除算力等底层硬件隐患。
从贵阳银行顶层设计看,其以“1+2+3+4+N”数字化转型战略布局为牵引,以科技、数据为双要素驱动,并按“1+1+N+2”的数字化转型组织架构推进,报告期内完成《数字化转型管理规定(试行)》等制度拟定,对全行43项战略项目进行系统性拆解。这或意味着,大模型已不是孤立的技术尝试,而是被纳入全行数字化转型的整体框架之中。
曾先后启动智能中台一期、二期,上半年招聘过大模型人才
事实上,将视线拉回之前,贵阳银行的AI大模型布局集中在近一年加速成形。据《智探AI应用》梳理,该行2024年报中尚无任何大模型相关内容,真正的起点或在2025年。
2025年,贵阳银行将数字化转型确立为“一把手工程”,成立数字化转型领导小组,新设数字金融管理部,构建“1+1+N+2”组织架构,为AI技术落地提供制度与组织保障。
而科技投入端也在加码:2025年报显示,该行信息科技直接费用投入33598.77万元,其中用于创新性研究与应用的投入为5640.14万元,较上年增加1731.59万元,占科技总投入的16.79%。
项目建设与采购是布局落地的着力点。2025年,贵阳银行启动大模型智能中台能力建设项目(一期)招标,搭建自主可控AI算力基础设施,承载智能客服、制度检索、文件合规审查、信贷报告生成等场景。
进入2026年,相关投入与采购进一步提速。7月30日,贵阳银行发布大模型智能中台(二期)算力服务器采购项目招标公告,预算600万元,拟采购总显存不低于2560GB、总算力不低于11200 TFLOPS@FP16的国产化AI算力服务器资源及配套管理软件。该行指出,此举既为保障已建设场景由试点向全行推广平稳过渡,也用于支撑2026年度财富知识助手、柜员知识助手、运营知识助手等新增业务场景落地,推动大模型应用由“可用”向“好用、实用”升级。
此外,贵阳银行启动了其他关于AI应用的项目采购,表明该行对于AI赋能越发重视。
在推进AI的过程中,人才储备也很重要。
2026年4月末,贵阳银行曾启动社会招聘,信息科技部软件开发岗(大模型方向)一次性招聘5人,为该批次招聘人数最多的岗位,职责涵盖大模型全流程开发与优化、智能体与复杂应用构建、工程化平台化支持及前沿技术研究,重点要求攻克模型微调、检索增强生成(RAG)、多模态落地等关键技术。
综合来看,贵阳银行的AI大模型布局呈现出“战略定调—组织保障—算力基建—场景落地—人才支撑”的闭环:以数字化转型战略为统领,依托科技相关部门统筹推进;通过智能中台一期、二期夯实算力底座,在信贷审查、合规管理、智能运营等场景多点开花,并通过招聘引进相关人才。

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