8月27日，青岛银行发布常态化社会招聘公告，涉及AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计、数据安全、数据分析、需求分析、数字化转型、信息科技风险管理等多个金融科技类岗位。

信息科技审计岗

岗位职责

1.执行信息科技类审计计划，参与银行信息科技类审计项目，包括不限于信息科技治理、信息科技风险管理、开发测试管理、运行管理、信息安全和外包等审计。

2.识别信息科技相关内部控制缺陷和风险情况，执行审计程序，提出整改建议，并跟踪执行情况。

3.与内部审计团队、信息科技部门和其他相关部门保持有效沟通，完成部门交办的其他工作。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.具有3年以上信息科技项目管理、信息科技系统运行及管理等工作经验，或银行信息科技类审计项目经验。

3.特别优秀者，条件可适当放宽。

AI模型应用工程师

岗位职责

1.负责AI相关应用开发，深入理解业务需求，将其转化为可落地的大模型解决方案，并主导相关应用的开发实施，推动大模型业务场景的端到端落地。

2.基于先进的大语言模型、多模态技术方法，开发适用于金融领域的AI应用，包括但不限于智能对话机器人、坐席辅助系统、文本自动生成、智能阅读理解和数据分析等。

3.针对金融领域具体业务需求，开展大模型微调（Fine-tuning）、提示词工程（PromptEngineering）、增强检索（RAG）及智能体（Agent）工作流构建，负责技术应用的工程优化和迭代提升。

4.跟踪分析行业最新动态及应用趋势，持续优化和改进现有的业务解决方案，提炼和整理典型案例，协助进行业务推广和应用落地。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.具有2年及以上相关工作，经验熟悉深度学习、NLP算法、模型微调和强化学习基础理论；熟练掌握Python/Java至少一种；熟练使用LangChain、LangGraph等大模型开发框架。

3.掌握企业级AI平台开发核心技术栈（DataOps,LLMOps,应用开发）；具备Prompt、RAG、Agent等大模型应用组件研发能力；具备AIGC类对话产品设计与开发经验。

4.深入掌握知识问答、文本理解、文档生成、智能调度等大模型主流应用范式，有实际研发经验，且关注AI技术发展和应用。

数据分析师

岗位职责

1.洞察数据价值：对银行业务数据（信贷、风控、客户行为等）进行深度清洗、整合与分析，输出具有业务指导意义的洞察报告。

2.构建智能模型：负责开发与应用信用评分、反欺诈、精准营销等数据模型与算法工具，赋能业务智能化决策。

3.打造数据产品：设计、开发并维护数据可视化平台、指标平台及自动化数据产品，服务于前、中、后台部门的数据应用需求。

4.夯实数据基建：积极参与数据中台建设，优化数据治理流程，保障数据资产的安全、合规与高效利用。

5.大数据平台开发：熟练运用Flink/Hive/Kafka/Doris/Spark等技术，进行实时流式及批量数据处理与开发。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.具有3年以上银行、金融科技或大型金融机构数据分析/开发经验，具备信贷风控、客户画像或监管报送等银行核心场景经验者优先。

3.精通SQL/Python/R及数据分析方法，熟悉机器学习框架与数据仓库架构，掌握Hadoop/Spark生态系统，至少具备Flink/Hive/Doris/Spark中两种组件的实际开发经验与扎实的数据分析基础和报告撰写能力。

4.持有CDA/CFA/FRM证书者优先。

需求分析师

岗位职责

1.负责受理业务需求，负责对受理需求分类分级，进行差异化管理。

2.负责制定并发布需求计划，定期公布需求处理进展情况。

3.审核业务需求质量及技术可行性，撰写需求规格说明书。

4.负责组织需求评审，确定需求基线。

5.组织定期与需求发起部门进行需求工作的复盘沟通。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.具有5年及以上银行业信息系统建设经验，精通银行业务架构、业务流程，账户与核算体系，能够把控业务需求和流程中的风险。

3.具有良好的业务系统规划能力以及较强的沟通和组织协调能力，具有较强的业务分析和文字组织能力，具备较强的工作责任心和良好团队协作精神，能承受较大的工作压力，无不良从业记录。

4.精通国际结算、贸易融资业务，熟悉跨境清算系统；或掌握供应链融资、票据全流程业务或资产池构建流转逻辑；或熟悉现金管理产品体系，能对接企业资金管理需求。

5.有大型银行项目工作经验者优先。

智能研发工程师

岗位职责

1.负责智能化研发工具链的研发与落地，将AI能力深度集成至研发全生命周期，推动需求分析、架构设计、代码生成、代码审查、测试验证、部署运维等环节的智能化转型。

2.研发和维护AI辅助编程平台，基于大语言模型实现代码智能生成、上下文感知的代码补全、代码自动化重构、遗留代码智能迁移等功能，提升开发人员编码效率与代码质量。

3.构建智能化代码质量保障体系，运用静态分析、AI缺陷检测、智能Code Review、安全漏洞自动扫描等技术，建立代码质量评估模型与自动化质量门禁机制。

4.建设研发效能度量与优化平台，采集研发过程数据，建立研发效能指标体系，运用数据分析与AI建模识别研发瓶颈，驱动研发流程持续改进与工具链迭代优化。

5.针对我行技术栈与业务特性，开展代码大模型的私有化部署、领域适配与微调优化，包括训练数据构建、模型微调、提示词工程优化、RAG知识库搭建等工程实践。

6.跟踪智能化软件工程领域前沿技术进展，开展新技术试验与原型验证，制定智能研发技术规范、工程实践标准与推广方案，组织团队技术培训与能力建设。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.具有3年及以上软件开发或1年以上AI应用研发工作经验，有金融科技行业背景者优先。

3.精通Java/Python/Go等至少两种主流编程语言，具备扎实的软件工程基础，熟悉常见设计模式、代码架构与工程化实践。

4.深入理解大语言模型原理与应用技术，熟练掌握LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，具备RAG（检索增强生成）、Agent工作流构建的实践经验。

5.熟悉至少一种主流AI编程工具链（如GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Qoder等），具备代码大模型（如CodeLlama、StarCoder、DeepSeek-Coder等）的部署、微调或二次开发经验。

6.掌握静态代码分析、自动化测试、持续集成/持续交付（CI/CD）、容器化（Docker）等技术，熟悉SonarQube、JUnit、Selenium、Jenkins等研发工具链。

7.具备数据驱动意识，能够运用数据分析方法挖掘研发效能改进机会，熟练使用SQL、Python进行数据处理、统计分析与可视化呈现。

8.具有较强的技术学习能力、工程实践能力和创新意识，良好的沟通协作能力与团队协作精神，能够主动推动技术方案在组织内落地应用。

数字化转型专员

岗位职责

1．负责战略项目统筹管理，跟踪全行数字化转型重点项目推进进度，协调各方资源，确保战略任务按期落地。

2．负责AI场景挖掘及落地推广，深入挖掘全行AI应用场景，推动AI工具在各业务部门的落地应用与复制推广。

3．负责流程革新及管理相关工作，梳理、优化数字化转型相关业务流程，推动流程标准化与规范化落地。

4．负责敏捷组织推进相关工作，协助开展各敏捷小组的组织建设、协调沟通、会议管理及进度跟踪。

5．负责银行数字化转型行业趋势及理论研究，持续跟踪同业动态与前沿技术，形成研究成果并支撑部门决策。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.具有5年及以上银行业、金融科技公司或互联网行业相关工作经验，有大型金融机构数字化转型或产品管理经验者优先。

3.熟悉银行业务流程及数字化转型相关趋势，了解国家及监管机构关于数字金融的政策法规。

4.具备AI工具应用能力，熟悉主流大模型工具在办公及业务场景中的应用。

5.具备产品管理基础知识，了解产品需求分析、功能设计及测试验证流程。

6.具备良好的数据分析能力，熟练使用Excel、PPT等办公软件；具备较强的文字表达与材料撰写能力。

7.熟悉银行业务，善用数字工具；沟通协同、执行力、学习能力强，有产品思维与用户意识。

8.有AI工具推广、数字化产品运营或敏捷项目管理实践经验者优先考虑。

算法工程师

岗位职责

1.业务理解与场景挖掘：深入理解银行业务（如信贷风控、精准营销等），能与业务部门沟通，挖掘潜在的数据应用场景和建模需求；将模糊的业务问题转化为清晰、可量化的数据科学问题。

2.数据探索与特征工程：进行多源数据的探查、整合与清洗；基于业务知识，进行深度特征工程，构建和筛选有效特征变量。

3.模型开发与训练：根据场景需求，选择合适的机器学习、深度学习或统计模型进行开发；负责模型的训练、调优、评估和验证，确保模型的稳定性、准确性和可解释性。

4.模型部署与上线支持：将模型部署到生产环境，批量化自动化提供API或查询服务；编写模型部署文档和技术规范，为模型上线提供技术支持。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.3年以上相关算法建模工作经验。

3.具备金融行业背景者优先，尤其是在风控、营销等核心领域的实战经验。

4.有大规模数据挖掘和机器学习项目全生命周期管理经验者优先。

数据产品经理

岗位职责

1.需求挖掘与产品定义：与业务部门（如零售、对公、风控、运营等）紧密合作，深度挖掘统数据统计与生成式AI应用的潜在场景，并将其转化为清晰的数据产品需求；定义数据产品的核心功能、用户体验、大模型交互模式和成功标准。撰写详细的产品需求文档、原型设计。

2.产品生命周期管理：主导数据产品从概念、设计、开发、测试、上线到运营的全过程；负责产品在银行合规框架下的安全评估，确保数据应用与AI输出结果的准确性、可靠性与安全性。

3.协同与项目推动：协同数据开发、算法工程师、数据分析师、IT系统开发及业务团队，推动数据与AI大模型能力的深度集成，确保产品顺利开发和交付。

4.产品运营与价值评估：负责数据产品的上线推广、用户培训和使用支持，推动产品在业务中的采纳；建立产品效果评估体系，监控产品使用数据，收集用户反馈，量化产品业务价值，并驱动持续迭代优化。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.5年以上相关工作经验，其中至少3年及以上数据产品经理或类似岗位。

3.具备金融行业背景，深刻理解银行至少一个核心业务领域（信贷、营销、风控等）的流程和决策模式。

4.了解数据仓库、大数据平台、BI工具、机器学习的基本概念和原理。

数据安全管理

岗位职责

1.负责制定及完善数据安全领域相关的制度规范和策略、标准、规范。

2.对接监管机构及网信办等数据安全主管部门，及时响应监管检查、信息上报、新规执行等。

3.牵头数据分类分级体系、数据安全运营平台等系统建设、运营及推广落地。

4.牵头开展数据安全评估、数据安全事件应急管理、培训宣贯等需要对接业务部门的事务。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.具有3年以上银行、金融机构或知名咨询公司数据治理、数据合规、信息安全相关岗位经验。

3.精通数据安全、网络安全、个人信息保护相关法律法规、国家标准和行业监管规定（如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、金融行业数据安全监管要求等）。

4.熟悉主流的数据安全技术原理和应用场景，如：加密、脱敏、数据防泄漏（DLP）、数据库安全审计、访问控制、数据血缘分析等。

信息科技风险管理岗

岗位职责

1.负责信息科技风险的识别、计量、评估、监测、报告和控制，履行信息科技风险二道防线职能。

2.负责牵头开展信息科技风险项下业务连续性管理。

3.负责推动信息科技风控工作数字化、智能化落地。

4.其他风险管理相关工作。

任职条件

1.大学本科及以上学历。

2.具备2年以上商业银行信息科技条线相关工作经验、具备1年以上信息科技风险管理经验优先。

3.熟悉银行信息科技全业务流程，熟悉商业银行信息科技监管评级要求。

4.具备较强的数据分析和系统管理能力。