2026年是银行业争相布局AI技术的一年，相比前两年显得更为积极。从银行近日发布的2026半年报就能看出各家在AI投入上的决心。北京银行2026半年报中便透露了最新的AI大模型进展。

智能体创作平台累计搭建智能体300余个，正打造超级智能体

从半年报可知，北京银行从底层基础设施到上层应用场景，均取得一定突破。

报告期内，该行发布智算平台，实现AI资产统一纳管及模型访问统一入口。平台兼容异构国产算力，推动贯穿“需求-编码-测试-运维”研发全链路，实现大小模型统筹调度，将算力转化为服务效能。

据悉，上半年有多家大模型厂商发布模型新版本，北京银行也积极跟进。该行已完成DeepSeek-V4、Kimi-K2.6等模型部署，引入多模态模型，打造超级智能体，推动智能体从“对话交互”向“执行任务的行动者”演进。

智能体创作平台累计搭建智能体300余个，在信贷审批、财富管理、风险防控等核心领域规模化落地高价值场景。同时，深化企业知识库建设，覆盖合规、零售、金融研究等领域。

实际应用方面，在零售业务上，推出AI智能填单功能，提升一线客服人员工作效率，并新增“京e贷”AI双录模式；信用卡业务上，在AI驱动下，智能化运营逐步从单点工具赋能迈向全流程价值转化；金融市场业务上，智能交易系统在质押式回购、现券买卖领域结合AI技术赋能业务全链路，提升风险监测能力、提高交易效率；软件开发测试上，提升测试过程管控能力，构建一体化AI赋能体系。

据《智探AI应用》了解，关于上述智算平台，是在3月1日的活动上发布。彼时，北京银行表示，将深化AI在营销、风控、运营、信贷等金融核心场景的落地与价值转化。

作为一家多次强调“将打造人工智能驱动的商业银行作为换道超车的重大机遇”的金融机构，北京银行近几年对AI的重视显而易见。

从“AI优先”到“All in AI”，上半年智能体增加数十个

《智探AI应用》获悉，北京银行在前几年逐步确立AI相关战略。

从2023年起，北京银行将AI纳入全行战略规划。

2024年起，全行所有新建项目均要求AI优先，并重点建设AI原生能力。

2025年2月，北京银行宣布全面启动“All in AI”战略。2025半年报则显示，该行秉持“All in AI”理念，构建“三大体系”，即“大模型+通用机器学习模型”一体双擎驱动的技术体系、“AI+”场景应用体系、多方参与的生态伙伴体系。

在AI原生、All in AI相关策略之下，北京银行AI布局得以提速。《智探AI应用》查阅该行近几年的年报可知：

2023年，北京银行运用AIGC技术，打造AIB金融智能应用平台，汇聚16万条金融知识，面向客服、柜员、客户经理、理财经理等岗位，打造运营助手、客服助手等7个问答机器人，上线8大GPT创作工具、80项大模型服务、28项AI智能应用。

2024年，建设AIB人工智能创新平台2.0，聚焦北京银行高频业务场景，通过建立前中后台全覆盖的智能化解决方案，打造全行级、全场景的智能服务平台。构建“人+机器”协同的办公模式，研发“京信妙笔”智能创作、智能会议、智能校对工具，支持信贷、营销、行业分析等场景应用；构建“超自动化”的业务处理模式，通过推广RPA机器人，对接大模型进一步探索RPA新场景应用，满足多场景自动化需求；构建“数字员工”的服务模式，依托智能客服、外呼、数字人等，打造新一代智能员工，增强双客服务体验；构建“低代码”的辅助开发模式，基于大模型代码推理生成能力，研发代码助手提升开发效率。

2025年，构建“1+3+1”AI技术体系，即一个基础平台、三个中心（知识共享中心、智能体创作中心、能力共享中心）、一个超级智能体，统筹布局金融人工智能核心能力；建成一体化算力底座，统筹算力与模型的协同管理，实现智算资源统一纳管；构建大模型治理体系，将主力大模型收敛至DeepSeek与Qwen两大技术赛道，依据不同业务场景的响应速度与内容复杂度需求，打造十余种共享式LLM接入服务，实现大模型能力的场景化适配。升级AI-Agent智能体创作平台，累计建成反洗钱智能分析、新风智能报告生成、“冒烟指数”AI助手等智能体280余个，形成可复用的全行智能体生态。打造人人可用的AI工具矩阵，上线DeepResearch、邮件助手、“小京财智”智能助手、反洗钱智能分析助手等实用工具，将AI能力下沉至业务一线。

可见，北京银行的智能体从2025年末的280余个增至2026年中的300余个。

在加速推进AI应用的同时，安全问题也不容忽视。北京银行银行首席信息官明立松在近日的活动中表示，安全是AI规模化应用的三大挑战之一：在"模型不上网、数据不出域"的约束下，单家机构数据覆盖有限，跨机构客户信息不完整，制约了智能体在风控等关键领域的实际效能。

近期，北京银行就启动了大模型安全网关建设项目，预算200万元。京东科技信息技术有限公司以98万元中标。该项目将有利于加强AI应用安全。