越来越多的城商行正在加大AI投入。长沙银行在近日发布的2026半年报中介绍了其最新AI进展，而从项目采购方面来说，该行也在AI领域发力。“十五五”期间，长沙银行的AI布局将进一步提速。

智能体平台承载100个人工智能助手，覆盖6大领域

长沙银行2026半年报显示，其金融科技创新主要体现在推进全行数智化转型布局与打造标杆智能应用方面。

据悉，该行完善包含智能体开发、算力调度、意图识别及数据治理在内的AI中台体系，落地30余项AI应用，赋能6大业务领域。

其聚焦高价值AI场景建设，推进打造智能投研、全行智能知识库、AI自动化测试三大核心应用：一是联合头部科技企业共建智能投研平台，重塑投研作业流程，提升投研工作质效；二是构建全行智能知识库，实现知识全生命周期闭环管理，促进全行知识资产高效流转复用；三是打通AI自动化测试全流程链路，提升研发敏捷交付能力，加速推动数智化能力向业务价值转化。

在2026年银行业加快智能体落地的背景下，长沙银行特别提到了智能体应用。

其智能体应用纵深推进。在“人工智能+”战略下，该行全面适配Qwen3.6、DeepSeek-v4等主流开源大模型，推进大模型技术体系建设和业务应用落地。智能体平台承载100个人工智能助手，覆盖营销经营、交易投研、风控授信、运营作业、办公合规、研发运维六大领域。布局星火Alpha智脑、AI手机银行等智能应用新形态，“金融智能体中台与应用”获相关应用案例。打造全行智创社区、AI应用竞赛等创新载体，构建“技术+业务+人才”三位一体的AI创新生态。

《智探AI应用》获悉，在4个月前，长沙银行曾介绍过“金融智能体中台与应用”。该项目基于全栈国产技术架构，构建“算力-模型-知识-研发-评估”五维一体智能体创新体系，攻克异构算力调度、大小模型纳管、知识治理等技术难题，彼时已孵化信贷、风控、金市、研发、运维等40余个金融场景。

在半年报中，长沙银行对部分领域的AI赋能有更具体的介绍。

在风险管理上，推进多个新型多模态模型的建设，落地资料鉴真、异常交易等多类策略，强化企业端欺诈防控能力。智能风控助手覆盖信贷业务贷前贷中贷后全流程，以“风险提示”为核心，用智能工具辅助人工决策，提升风险管控与审查审批质效。

在对公实体经济服务上，打造国内证福费廷供应链直连批量开证，通过直连外部供应链平台实现秒级开证与AI审单。

在消保工作上，对现有投诉管理系统进行升级改造，引入AI能力实现工单自动赋标。

该行还深化“远程银行+属地营销”的“数字化经营”服务模式，依托大数据与人工智能技术开展客户精准画像、批量触达服务。

近期加强AI算力布局，2030年前实现关键业务环节AI覆盖率达70%

据《智探AI应用》了解，从其他公开信息还能发现，长沙银行在AI领域有更多动作。

8月，该行发布办公AI能力建设项目谈判公告。虽然公告中未进行具体介绍项目内容，但能猜测，长沙银行将强化内部办公AI能力，赋能员工工作。

在加快AI应用之时，AI算力作为支撑AI全面落地的核心要素之一，也是银行布局的重点。

长沙银行先是在8月就数据中心AI算力采购项目进行招标，分为5个标段，均指向GPU服务器，只是各标段的数量有所区别。9月，该行又发布数据中心AI算力和机柜租赁项目竞争性磋商公告。

AI人才在银行推进AI应用的过程中发挥着重要作用。长沙银行目前正在招AI平台研发方向的高级研发工程师，其工作职责包括负责行内人工智能平台的设计与研发，涵盖数据处理DataOps、训练推理LLMOps和应用研发三大能力，建立大模型技术落地的系统化支撑；负责大模型与智能体框架模式研发，持续提升Prompt、RAG、Agent等大模型应用技术框架，沉淀通用AI组件与插件引擎；基于前沿的大语言模型、多模态等技术方法，实现行内各业务应用场景的落地，将大模型能力转化为面向银行业务场景的端到端解决方案；参与全行LLM数据集建设，按模型训练要求进行pre-training、SFT等数据预处理，针对开源大模型进行训练调优，保证模型效果升级等。

值得一提的是，长沙银行已确定了“十五五”期间在AI领域的目标。

根据长沙银行首席信息官邬胜几个月前的介绍，“十五五”期间，该行将全面推进“人工智能+”行动方案落地，坚持“All in AI”战略，构建“1个技术底座+N类资源供给+N个场景落地”的“1+N+N”技术应用体系，组建“人工智能+”专项工作组统筹推进，以“人机协同、大小模型协同”双重机制，打造“一领域一生态、一系统一助手”的AI赋能模式，分阶段实现规模化应用、深度化融合等目标。

在此目标下，长沙银行将聚焦业务全链路深化AI场景赋能，覆盖经营营销、风控合规、交易投研、运营提效、内部管理、研发运维六大核心领域，推动AI全面嵌入前中后台关键业务流程，2030年前实现关键业务环节AI覆盖率达70%，打造一批可复制、可推广的标杆应用。