银行在AI大模型领域不断加强布局，作为头部银行的工行更是如此。在“数智工行（AI-ICBC）”的战略下，AI的作用越发凸显。近日，该行发布的2026半年报中披露了最新的AI进展，公开信息则透露了其Token数据。

大模型已在600余个场景落地，“工小智”线上对客服务覆盖9大业务领域

工行2026半年报显示，其接续实施“领航 AI+”行动，大模型已在600余个场景落地，AI应用取得阶段性成效。

该行形成智能体层次化建设框架，完成面向客户和面向员工两大超级智能体主体建设，面向一线岗位的四类智能体进入试点推广阶段，“人机协同、智能驱动”服务模式初具规模。强化大模型技术创新能力，基于国产算力的多级缓存推理加速方案已落地应用，运算效率得到提升。扩容企业级知识库，覆盖多类业务领域，知识存储、可检索资产规模实现增长。

在公司金融业务领域，推进数智化转型，用好人工智能等技术，升级对公营销通系统，全新打造对公营销智能体。

其中，在结算与现金管理业务方面，实现从AI问答到AI办事，在“天枢百问”结算金融AI顾问基础上，加载智教、智数、智策等AI智能体，升级为“天枢广场”系列AI赋能产品，助力客户经理营销。

在个人金融业务领域，聚焦业务应用加强人工智能模型研发，应用于个性化推荐方案设计、差异化营销活动部署、零售客户资产配置服务等。

在网络安全领域，建立大模型安全风险应对机制，依托AI挖掘开源漏洞、检测潜在威胁，建立高危漏洞“热修复”机制。

在客户服务上，面向客户，打造覆盖线上线下全渠道的统一对客智能体“工小智”，分阶段逐步构建“对话即服务”的对客服务模式。面向行内员工，打造个人客户经理专属智能体“工小财”，推动客户经理营销维客、顾问咨询、消保合规智能化；深化对公营销智能体建设，上线营销谈资、全面金融解决方案（CFS）、参阅材料等场景；强化一线柜员的智能化业务处理能力，以对话交互形式重塑智能终端业务办理模式，自动化录入工具有效压缩人工办理时长；增强全员智慧办公服务能力，工银e办公AI服务率有所增长。

工行表示，在网点服务上，全国金融业首个网点对客服务大模型试点效果良好。

此外，工行升级信贷评审AI数字助手“工小审”；探索AI技术在辅助人工审核、自然语言取数分析等领域的应用等。

值得一提的是，工行还介绍了多个AI应用场景，比以前的年报/半年报内容更详细。

例如，针对投资交易增效，该行在金融市场领域打造全球智能对话交易系统GlobalDealing，以交互式对话贯穿客户准入、对话导航、精准报价、交易成交及敞口管理全流程，全流程处理效率提升3倍以上，智能询价交易比率突破96%。

针对客户服务革新，升级推出统一对客智能服务“工小智”。其中，在线上服务渠道，依托大模型技术，强化对客语义理解与意图识别能力，探索“对话即服务”的交互模式，已覆盖账户管理、财富管理、信用卡服务等9大业务领域、50项重点功能。目前，正有序开展小范围试点。

日均Token消耗量达600亿，上半年新增大模型应用场景100个左右

据《智探AI应用》了解，从年报/半年报来看，工行在2025年报中首次提到“数智工行”，而在2026半年报首次提到“AI-ICBC”。显然，该行已不再满足于“数字工行（D-ICBC）”的目标，正从数字化升级至数智化，而人工智能技术在其中发挥重要作用。

截至2025年末的数据显示，彼时工行推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景，AI数字员工承担工作量5.5万人年。而截至2026年6月末，其大模型已在600余个场景落地。

可见，在2026上半年，工行的大模型应用场景增长100个左右。

值得一提的是，今年以来，越多越多银行透露Token消耗数据，或能在一定程度上反映AI在行内的应用程度。

据悉，工行2026年初全行业务应用日均Token消耗量达到百亿级，较两年前增长了近百倍，覆盖了前台客户经理、中台风控审核人员、后台运营人员等主要岗位。

而近日的最新信息显示，工行已建成集风液冷机房、异构算力云、异构大模型及词元服务于一体的自主可控词元工厂，算力规模超6000卡，日均词元消耗量达600亿。

从年初的日均Token消耗百亿到目前的600亿，工行这一数据增长较快。从整个银行业来看，这项数据也是排名前列的。

事实上，为加速推进AI应用，工行在组织和人才上有多项举措。工行副行长赵桂德在一个多月前介绍，该行在总行成立覆盖30个部门（机构）的“领航AI+”行动工作组，调动全行力量，拓展人工智能应用场景；在科技条线组建“领航AI+”专项工作团队，深入业务部门“一对一”支持产品、服务和场景创新；加大人工智能专业人才招聘力度，充实大数据与人工智能实验室专业力量，壮大全行数据分析师队伍，在重点业务部门成立人工智能创新团队，全行人工智能核心技术人才近两年增长近一倍，数据分析师规模达1.3万人。