近日，青岛农商银行发布2026半年报。在这份报告中，人工智能不是零散出现的概念，而是以完整体系的形式被系统披露。对照该行近两年的公开信息可发现，其AI大模型应用正从“单点试点”迈入“体系化作战”的阶段。

提出“AI Driven”理念，构建“1+1+6+N”智能应用体系

战略层面，报告期内青岛农商银行印发《2026-2028年数智化转型战略规划》，锚定“线上线下融合最佳、场景生态共生共荣”的发展目标，推进数字金融建设。该行也明确提出以AI前沿技术为核心创新引擎，筑造自主可控技术底座。

具体打法上，该行践行“AI Driven”理念，构建“1+1+6+N”智能应用体系，成立大模型研究专项工作组，搭建模型推理算力底座，建成企业级智能体工作站；围绕对公、零售、同业、风控、运营、综合六大领域，打造“AIGC生成+人工复核”等4类作业模式；上线财富管理“理小助”、普惠尽调“普小慧”等专属智能体；依托企微构建“1+3+N”统一作战平台，内嵌商机挖掘、话术生成、智能回访等智能工具。

这些部署已产生一定的业务成效。普惠信贷方面，依托数智普惠业务平台上线全行首款AI信贷智能体“普小慧”，实现授信尽调报告的智能化合规校验；运用多模态大模型解析经营单据与流水数据，小微放款时效大幅压缩。营销方面，上线客户综合贡献、客群智能营销等量化模型，支撑营销精准触客超30余万人/次。风控方面，投产个人流水智能分析应用，前移风险识别关口，建成“预警驱动、人机协同”的智能风控体系；落地贷后分析模型，减少超800名客户经理的人工分析成本。

值得注意的是该行对“人机边界”的把握：作业模式被概括为“AIGC生成+人工复核”，并未让模型直接输出最终结果，而是保留人工把关。这与银行既要效率、也要合规的业务属性契合。

此外，青岛农商银行注重员工能力提升，该行常态化开设AI学堂，参训超千人次，培育业技双懂人才。

而在未来展望中，该行表示，将“做活数字金融，加快AI智能体、大数据等技术场景应用”。

智慧Qimi推动3大类10余个智能体落地，今年已启动多个AI相关项目

据《智探AI应用》了解，青岛农商银行近2年正加速AI大模型布局。

2025年初DeepSeek爆火之际，该行完成本地化部署，并以此为基础打造企业级AI模型服务中台“智慧Qimi”，采用大小模型协同方式，推动公文助手、知识助手、信贷助手等3大类10余个智能体加速落地。

据此前公开的方案材料，“智慧Qimi”已在智能办公、信贷审批、合规审查、风控监测、客户服务五大领域实现18个AI应用；打造的“五大AI助手”服务体系覆盖5000余名员工和800余名客户经理。

在风控这一核心场景，该行基于数据挖掘、知识图谱等技术构建企业级风控决策引擎，依托230余项客户风险信号模型自动生成风险报告与关系图谱。截至2025年末已累计为超7.5万户客户进行自动化风险画像。

采购项目也从另一侧面印证青岛农商银行投入力度。2026年以来有多项AI相关项目启动：

例如，流水贷产品模型采购项目由青岛征信服务有限公司以94.8万元成交；智能面访咨询项目预算29万元，内容指向访前话术生成、访中语音转写、访后调查报告生成与客户画像分析，目标是让客户经理从“凭经验拜访”变成“带画像服务”，青岛城市大脑投资开发股份有限公司以18.8万元成交；小鑫数智员工（RPA）系统外包服务预算27万元，中电金信软件有限公司以26.6万元成交。

此前的BI+AI智能数据平台扩容服务项目，则于2025年12月由杭州观远数据以89.5万元中标。

这些项目单体金额不算高，且集中于信贷、风控、营销等具体场景，体现“场景优先、小步快跑”的投入逻辑。

整体来看，青岛农商银行的AI大模型布局呈现三个特征：战略上以三年规划锁定方向，架构上以中台与算力底座承载能力复用，落地上以细化场景项目快速验证。对于一家区域性农商行而言，这种路线，或更具可持续性。