10月24日，平安银行发布2026年第三季度报告（以下简称“三季度报”），透露了最新的AI进展。从中可知，该行Token（词元）数据迎来较快增长，表明其AI应用推进正在提速。

平安银行日均Token达217亿，累计落地大模型应用场景超500个

平安银行在三季度报中表示，其推进AI能力建设与应用。该行在算力、算法、数据等多方面发力，强化“人工智能+金融”技术支撑能力。

其中，算力基座方面，通过模型蒸馏、推理加速等技术应用，提升Token供给能力，2026年第三季度，行内日均词元消耗量达217亿，较上季度增长近3倍；算法模型基座方面，升级数字员工长期记忆、上下文压缩及自进化能力，完善AI评测体系建设，实现长程任务场景自动化测试；数据知识基座方面，构建高质量数据集资产目录，推进企业级知识管理平台建设。

而在业务场景应用方面，9月末，平安银行累计落地大模型应用场景超500个，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公辅助等重点领域。

值得一提的是，平安银行自主研发具备人机协同、持续进化能力的数字员工平台，9月末，注册用户数突破万人，累计调用次数超730万次，有利于提升运营效率与客户服务体验。

可见，平安银行的日均Token数据增长明显，该行表示“较上季度增长近3倍”。从2026半年报中的数据来看，彼时该行日均Token超53亿，数据增长确实是300%左右。

此外，从2026年6月末累计落地大模型应用场景超450个，到此时数据变成“超500个”。其大模型应用场景数在第三季度增长50个左右。

据《银行科技研究社》了解，从部分银行曾透露的数据来看，平安银行的Token消耗量在全国性股份制银行中或位列“中上位置”。而大模型应用场景数由于各家银行的统计口径可能不一样，不便进行对比。

除了偏底层和偏整体的进展外，平安银行还介绍了AI大模型在各个业务领域的应用情况。

推出AI借记卡和信用卡，前9个月上线164个运营审核类智能体

在零售业务方面，平安银行的AI赋能主要在于3点。一是推出国内首张个人AI算力消费借记卡“AI智算卡”、发行全场景AI信用卡“悦享白AI生活卡”，实现“支付即算力”，丰富金融AI应用场景；二是深化生成式人工智能（AIGC）在内容创造领域的应用，构建从服务内容生产到发布的智能化管理平台，同时嵌入内容质检、合规监测功能；三是升级“AI+T+Offline”服务模式，强化AI助手、智能语音外呼等数字化工具应用，提升远程银行服务能力。

在对公业务方面，平安银行也在推进AI赋能价值转化。客户营销上，打造客户经营助手，运用AI模型赋能精准拓客，通过多智能体协同重塑战略客户及行业客户营销流程；经营管理上，以数字员工为载体，9月末已实现1100余项对公业务指标智能问数，通过从机构、客群、产品多维度开展归因分析，助力经营决策；客户服务上，深化智能贸易背景审查助手、产业资讯等多个AI应用，9月末，贸易审查准确率超90%。

在资金同业业务方面，一方面，通过技术扩容增强交易系统的能力与稳定性，应用AI技术优化交易流程、提升询报价、订单管理与成交执行效率；另一方面，加强“行e通”智能化建设，通过多智能体赋能客户交易和运营。

在风控合规方面，深化智能体在风控领域的规模化应用。对公业务上，依托大模型辅助尽职调查，通过智能核验模块提升放款审核质效等；零售业务上，推进AI原生审批系统建设，构建多智能体协同机制和可信证据链。

在赋能管理方面，则深化AI在经营管理核心场景的应用。财务管理上，深化AI技术在辅助费用报销、供应商审核等领域的应用；运营管理上，1-9月共上线164个运营审核类智能体，覆盖67个业务场景，平均运营作业效率提升约57%。

此外，平安银行还透露，针对零售业务，其融合大模型技术开展全域客户画像解析，提升策略匹配度，支持精细化客户服务；同时，在私行财富业务方面，平安银行也以AI赋能队伍，将科技能力嵌入客户洞察、资产配置等环节，以提升队伍经营服务能力。

针对消费者权益保护，也运用AI技术加强金融领域“黑灰产”线索识别和风险防控，优化“客户咨诉交互平台”触达功能。

值得注意的是，在9月30日，平安银行通过了《平安银行人工智能管理办法》，意味着该行在加速推进AI应用的同时，将加强相关治理。