在银行加速推进AI应用的背景之下，相关采购持续放量。据《智探AI应用》不完全统计，2026年9月银行AI相关项目中标（含中标、成交、评标结果公示）共40个，较8月的43个略有回落。

需要注意的是，统计信息来自各个招投标平台，对其完整性与准确性不作保证，内容仅供参考。检索关键词包括但不限于“AI”“人工智能”“智能体”“大模型”“数字员工”“RPA”等，但由于AI的范围太广，因此很难覆盖全部项目。

28家机构贡献40个项目，城商行独占六成

40个项目共涉及28家银行机构：城商行16家、股份制银行5家、国有商业银行2家（中国银行2家分行、邮储银行）、农商行3家、农信社2家。政策性银行、民营银行未出现在名单中，这或说明，当前AI采购的活跃度集中在市场化程度较高、决策链条较短的中小银行身上。

城商行是绝对主力，24个项目占比60.0%。长沙银行以4个项目居首，覆盖AI算力采购、AI算力和机柜租赁、智能外呼系统升级、智能体算力平台功能升级优化，底层资源与场景应用兼有；上海银行、徽商银行、中原银行、成都银行、天津银行各2个，其余10家各1个。中原银行的2个项目分别是大模型安全围栏与企业级AI网关，属“平台+安全”的组合；天津银行则一个为对公客户全景视图的AI数据查询，另一个为钓鱼邮件智能分析，前者服务营销、后者服务安全。

股份制银行7个项目、5家机构，光大银行、恒丰银行各2个，浙商银行、兴业银行、招商银行各1个。数量不多，单体金额却比较突出：浙商银行智能体基础软硬件采购单笔6489.61万元，为9月披露金额最高，仅此一单就让股份制银行以2个披露金额的项目撑起67.2%的金额份额。这与总行集中采购、一次招标覆盖全行的模式直接相关。

国有商业银行3个项目分别为中国银行辽宁省分行的与省人社厅合作基础能力平台人工智能服务项目（88.6万元）、中国银行河南省分行的消费金融AI外呼外包（42万元）与邮储银行的AI算力管理平台系统工程智算管理应用软件开发（229.86万元），金额集中在数十万至数百万元。

农商行3个项目，为资阳农商银行AI可视化分析软硬件采购（43.6万元）、常熟农商银行营销与增长多智能体、温州龙湾农商银行“AI问数智能体”（105万元）。

农信社3个项目来自2家机构，山东省联社占2个（AI平台企业级知识库75万元、AI平台信贷报告生成245万元），安徽省联社1个（RPA授权扩容29.8万元）。省级农信联社以“平台化建设、辖内共用”推进AI，正成为一股不容忽视的力量。

《智探AI应用》对比，8月是35家机构、43个项目，9月是28家机构、40个项目，机构减少7家，城商行的项目数量占比却从四成多升到六成。长沙银行、山东省联社等“熟面孔”连续释放多个项目，说明部分银行的AI采购已从“试一个”转入“按计划批量上”。

业务应用类项目数最多，钱却主要花在基础设施上

按项目属性，上述项目可分为四类：基础设施类（算力服务器、算力与机柜租赁、网络设备、基础软硬件）、平台开发类（智能体中台、模型研发中台、AI网关、知识库、算力管理平台）、业务应用类（客服、信贷、营销、办公、风控等具体场景）、其他类（安全合规、咨询、人力外包、权益采购）。

业务应用类17个、占比42.5%，数量最多，也最能反映银行真实的用AI方式。客服与外呼依旧热闹：长沙银行升级智能外呼，恒丰银行采购智能客服文本机器人，中国银行河南省分行把消费金融外呼交给AI。信贷与单证环节更“硬核”：山东省联社建设信贷报告生成能力，恒丰银行搭建AI智能审单平台，上海银行以“本体建模咨询+高代码智能体工作站”重构对公授信流程。办公与员工赋能同样密集：成都银行采购虚拟数字员工（98.5万元），宁波银行建设经营管理平台智能问数一期，天津银行新增AI数据查询（54.7万元），南京银行建设对公新网银智能服务助手（248.625万元）。

平台开发类11个、占27.5%，是“中间层”最集中的一块。其中，山东省联社的企业级知识库（75万元）、徽商银行的模型研发中台升级（145万元）、中原银行的企业级AI网关（87万元）、邮储银行的AI算力管理平台系统工程智算管理应用软件开发（229.86万元）、广东南粤银行的大模型协同计算平台（250.2万元）指向同一趋势：银行不再满足于买一个应用，而是先把模型、算力、知识、智能体的“底座”建起来，让后续场景复用。徽商银行的AI编码助手（44.6万元/年）、上海银行的高代码智能体工作站，则把AI用在了研发环节自身。

基础设施类7个、占17.5%，个数不多却最“重”。除浙商银行6489.61万元的智能体基础软硬件外，江西银行采购大模型服务器（486.6万元，2台），贵阳银行采购智能中台二期算力服务器（420万元），光大银行开展算力网络交换机选型入围，长沙银行则同时启动算力采购与算力机柜租赁。

其他类5个、占12.5%：上海银行本体建模咨询、中原银行大模型安全围栏（35万元）、招商银行信用卡AI权益兑换、温州银行AI人力外包资源池、天津银行钓鱼邮件智能分析（148.32万元）。其中招商银行一单由6家供应商共同入围，是全月参与方最多的项目。

数量与金额放在一起看，会出现明显的“倒挂”：业务应用类项目数接近一半，基础设施类却拿走了72.0%的金额。若剔除浙商银行这一单，基础设施类金额降至950.2万元，与业务应用类的1134.62万元基本相当。AI在银行的钱，一半花在“算得动”，一半花在“用得上”，后者单笔更小、频次更高。

老牌IT厂商守住基本盘，AI厂商抢滩场景，云厂商卡位入口

40个项目涉及的中标人（含第一中标候选人）接近40家，格局可概括为“三分天下”。

第一类是银行系与传统金融IT服务商，在核心系统、信贷、数据类项目上仍占主导。中电金信连中两标（山东省联社信贷报告生成245万元、邮储银行229.86万元）；宇信科技拿下光大银行智能化数据工具支持系统新建项目（452.9万元）；北京先进数通同时中标贵阳银行算力服务器（420万元）与光大银行交换机入围；信雅达一边建设恒丰银行AI智能审单平台，一边入围温州银行AI人力外包资源池。天阳宏业、赞同科技、易诚互动、宝兰德、派拉软件、金信润天等也各有项目“拿下”。

第二类是AI原生与大模型厂商，多从具体场景切入。科大讯飞是本月中标数量最多的厂商，3个项目分别对应山东省联社企业级知识库（75万元）、成都银行虚拟数字员工（98.5万元）、中国银行河南省分行消费金融AI外呼（42万元），合计215.5万元；魔数智擎中标徽商银行模型研发中台（145万元），数巅科技中标温州龙湾农商银行“AI问数智能体”（105万元）。

第三类是云与互联网厂商，打法是“卡位入口”。阿里云中标徽商银行AI编码助手（44.6万元/年），金山云中标上海银行本体建模咨询（185万元），均处在AI能力进入银行体系的关键节点；招商银行信用卡AI权益兑换由火山引擎、月之暗面、智谱、腾讯云、稀宇科技、通义云启等6家共同入围，一次把主流大模型厂商“打包”进采购名单，在此前的月度统计中并不多见。

金额维度上，北京可利邦以2个项目、6578.21万元居首，占披露总额的63.7%；其后是中电金信（474.86万元）、宇信科技（452.9万元）、蚂蚁区块链（283.62万元）、科大讯飞（215.5万元）。金额榜前列几乎被综合型IT服务商占据，AI厂商中标数量更活跃，单笔规模却普遍偏小。

采购方式也在变化。多供应商入围渐成常态：温州银行3家、光大银行2家。上海银行高代码工作站还设了“主选+备选”，主选北京中科金财、备选科大讯飞。银行在AI采购上越来越倾向于“留后手”，为后续迭代保留替换空间。

写在最后

把上述三个维度放在一起看，9月的银行AI采购呈现三个特征。

一是主体下沉。城商行、农商行、农信社合计30个项目、占75%，中小银行是AI落地最活跃的群体；国有大行仅有3个项目，节奏放缓。这可能与中小银行决策链条短、单笔金额小、更愿意用项目制快速试错相符。

二是投入分层。基础设施类以17.5%的项目数拿走72.0%的金额，平台开发类以27.5%的项目数拿到13.5%，业务应用类以42.5%的项目数只分到11.0%。对厂商而言，“卖硬件”仍是最大的生意，“卖场景”才是能持续复购的那一门生意。

三是场景务实。名单里几乎找不到“为了AI而AI”的宏大叙事，取而代之的是外呼、审单、信贷报告、问数、数字员工、RPA这些具体到岗位的活；安全与合规也开始单独成项，是风险控制前置的表现。

随着平台底座逐步建成，第四季度银行AI项目的重心可能会继续从“买算力、建平台”向“铺场景、扩规模”迁移，多供应商入围、主选备选并行、按年订阅等更灵活的采购方式也会更多地出现在招标公告里。对银行而言，真正的考验不再是“有没有AI”，而是“AI能不能算得过账”。